人工智能五子棋代码_chessAI:六子棋人工智能程序实现
时间: 2023-07-01 11:06:02 浏览: 126
很高兴为您提供六子棋人工智能程序实现的代码。在这里,我们将使用Python语言实现这个程序。
首先,让我们来看看六子棋的游戏规则。
游戏规则:
1. 六子棋是由两个玩家轮流落子的游戏,其中一方执黑子,另一方执白子;
2. 棋盘大小为 15x15,双方轮流在棋盘上下棋,每次只能下一个子;
3. 当一方在棋盘上连成六个同色棋子时,即为胜利。
接下来,我们将编写代码实现这个游戏。
```
import numpy as np
# 初始化棋盘
def init_board():
board = np.zeros((15, 15))
return board
# 判断是否胜利,返回True或False
def check_win(board, player):
for i in range(15):
for j in range(15):
if board[i][j] == player:
# 判断横向是否连续6个同色棋子
if j <= 8 and len(set(board[i][j:j+6])) == 1:
return True
# 判断纵向是否连续6个同色棋子
if i <= 8 and len(set(board[i:i+6, j])) == 1:
return True
# 判断斜向是否连续6个同色棋子
if i <= 8 and j <= 8 and len(set([board[i+k][j+k] for k in range(6)])) == 1:
return True
# 判断反斜向是否连续6个同色棋子
if i <= 8 and j >= 5 and len(set([board[i+k][j-k] for k in range(6)])) == 1:
return True
return False
# 判断是否平局,返回True或False
def check_draw(board):
return not np.any(board == 0)
# 电脑下棋,返回落子坐标
def computer_move(board, player):
empty_list = np.argwhere(board == 0)
score_list = []
for empty in empty_list:
score = 0
for i in range(15):
for j in range(15):
if board[i][j] != 0:
# 计算两点之间的距离
distance = np.sqrt((empty[0]-i)**2 + (empty[1]-j)**2)
# 计算分数
if board[i][j] == player:
score += 1 / distance
else:
score -= 1 / distance
score_list.append(score)
index = np.argmax(score_list)
return empty_list[index]
# 主函数
def main():
board = init_board()
player = 1
print(board)
while True:
if player == 1:
row = int(input("请输入落子行号:"))
col = int(input("请输入落子列号:"))
if board[row][col] == 0:
board[row][col] = player
print(board)
if check_win(board, player):
print("黑方胜利!")
break
if check_draw(board):
print("平局!")
break
player = 2
else:
print("该位置已经落子,请重新输入!")
else:
row, col = computer_move(board, player)
board[row][col] = player
print(board)
if check_win(board, player):
print("白方胜利!")
break
if check_draw(board):
print("平局!")
break
player = 1
if __name__ == '__main__':
main()
```
以上就是六子棋人工智能程序的Python代码实现。如果您有任何疑问或建议,请随时与我联系。
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