人工智能五子棋代码_chessAI:六子棋人工智能程序实现

时间: 2023-07-01 11:06:02 浏览: 126
很高兴为您提供六子棋人工智能程序实现的代码。在这里,我们将使用Python语言实现这个程序。 首先,让我们来看看六子棋的游戏规则。 游戏规则: 1. 六子棋是由两个玩家轮流落子的游戏,其中一方执黑子,另一方执白子; 2. 棋盘大小为 15x15,双方轮流在棋盘上下棋,每次只能下一个子; 3. 当一方在棋盘上连成六个同色棋子时,即为胜利。 接下来,我们将编写代码实现这个游戏。 ``` import numpy as np # 初始化棋盘 def init_board(): board = np.zeros((15, 15)) return board # 判断是否胜利,返回True或False def check_win(board, player): for i in range(15): for j in range(15): if board[i][j] == player: # 判断横向是否连续6个同色棋子 if j <= 8 and len(set(board[i][j:j+6])) == 1: return True # 判断纵向是否连续6个同色棋子 if i <= 8 and len(set(board[i:i+6, j])) == 1: return True # 判断斜向是否连续6个同色棋子 if i <= 8 and j <= 8 and len(set([board[i+k][j+k] for k in range(6)])) == 1: return True # 判断反斜向是否连续6个同色棋子 if i <= 8 and j >= 5 and len(set([board[i+k][j-k] for k in range(6)])) == 1: return True return False # 判断是否平局,返回True或False def check_draw(board): return not np.any(board == 0) # 电脑下棋,返回落子坐标 def computer_move(board, player): empty_list = np.argwhere(board == 0) score_list = [] for empty in empty_list: score = 0 for i in range(15): for j in range(15): if board[i][j] != 0: # 计算两点之间的距离 distance = np.sqrt((empty[0]-i)**2 + (empty[1]-j)**2) # 计算分数 if board[i][j] == player: score += 1 / distance else: score -= 1 / distance score_list.append(score) index = np.argmax(score_list) return empty_list[index] # 主函数 def main(): board = init_board() player = 1 print(board) while True: if player == 1: row = int(input("请输入落子行号:")) col = int(input("请输入落子列号:")) if board[row][col] == 0: board[row][col] = player print(board) if check_win(board, player): print("黑方胜利!") break if check_draw(board): print("平局!") break player = 2 else: print("该位置已经落子,请重新输入!") else: row, col = computer_move(board, player) board[row][col] = player print(board) if check_win(board, player): print("白方胜利!") break if check_draw(board): print("平局!") break player = 1 if __name__ == '__main__': main() ``` 以上就是六子棋人工智能程序的Python代码实现。如果您有任何疑问或建议,请随时与我联系。
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