怎么用pandas_datareader在stoop上同时获得整个上证指数所有股票的数据，并将其存储到csv文件

可以使用 `pandas_datareader` 库中的 `get_data_yahoo()` 函数从 Yahoo Finance 上获取数据，并使用 Pandas 将数据存储到 CSV 文件中。

下面是获取上证指数中股票数据并存储到 CSV 文件中的示例代码：

import pandas_datareader.data as web
import pandas as pd

# 设置起始日期和结束日期
start_date = '2021-01-01'
end_date = '2021-12-31'

# 上证指数的代码为 '000001.SS'
index_code = '000001.SS'

# 获取上证指数中所有股票的代码
index_components = web.get_components(index_code)

# 获取所有股票的历史数据
all_data = pd.DataFrame()
for code in index_components['交易代码']:
    # 从 Yahoo Finance 上获取数据
    data = web.get_data_yahoo(code + '.SS', start_date, end_date)
    # 将数据添加到 all_data DataFrame 中
    all_data = pd.concat([all_data, data])

# 将数据存储到 CSV 文件中
all_data.to_csv('shanghai_index_stocks_data.csv')

在上面的代码中，首先使用 `web.get_components()` 函数获取上证指数中所有股票的代码，然后循环遍历所有股票，使用 `web.get_data_yahoo()` 函数从 Yahoo Finance 上获取历史数据，并将数据添加到一个 DataFrame 中。最后，使用 Pandas 的 `to_csv()` 函数将数据存储到 CSV 文件中。