Python求特征值

可以使用numpy库中的linalg.eig()函数来计算矩阵的特征值和特征向量。下面是一个例子：

import numpy as np

# 定义一个3x3的矩阵
A = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])

# 计算特征值和特征向量
eigen_values, eigen_vectors = np.linalg.eig(A)

# 输出特征值和特征向量
print("特征值：", eigen_values)
print("特征向量：", eigen_vectors)

运行上述代码，将输出矩阵A的特征值和特征向量。