python按列合并多个csv

文件怎么做？

您可以使用 pandas 库中的 concat() 函数来按列合并多个 CSV 文件。

具体步骤如下：

1. 引入 pandas 库

import pandas as pd

2. 读取多个 CSV 文件并存储为 DataFrame

df1 = pd.read_csv('file1.csv')
df2 = pd.read_csv('file2.csv')
df3 = pd.read_csv('file3.csv')

3. 使用 concat() 函数按列合并 DataFrame

result = pd.concat([df1, df2, df3], axis=1)

注意：使用 concat() 函数时，需要指定 axis=1 参数来合并列。如果不指定，默认为 axis=0，即按行合并。

希望以上内容能够帮助您解决问题！

相关问题

python合并多个csv

可以使用 pandas 库来合并多个 csv 文件。具体步骤如下：

1. 导入 pandas 库

import pandas as pd

2. 读取多个 csv 文件

csv1 = pd.read_csv('file1.csv')
csv2 = pd.read_csv('file2.csv')
csv3 = pd.read_csv('file3.csv')

3. 合并 csv 文件

merged_csv = pd.concat([csv1, csv2, csv3])

4. 将合并后的数据保存为一个新的 csv 文件

merged_csv.to_csv('merged_file.csv', index=False)

其中，`concat()` 函数用于合并数据，`to_csv()` 函数用于将数据保存为 csv 文件。`index=False` 表示不保存行索引。

python合并多个csv文件

可以使用pandas库中的concat函数来合并多个csv文件。具体步骤如下：

1. 导入pandas库

import pandas as pd

2. 读取多个csv文件

df1 = pd.read_csv('file1.csv')
df2 = pd.read_csv('file2.csv')
df3 = pd.read_csv('file3.csv')

3. 将多个dataframe合并为一个

merged_df = pd.concat([df1, df2, df3])

4. 将合并后的dataframe保存为csv文件

merged_df.to_csv('merged_file.csv', index=False)

其中，参数`index=False`表示不保存行索引。