python写kmeans

可以使用scikit-learn库中的KMeans算法进行Python编程。首先需要导入库，然后定义数据集和聚类数量，最后使用KMeans函数进行聚类操作。具体代码如下：

from sklearn.cluster import KMeans
import numpy as np

# 定义数据集
X = np.array([[1, 2], [1, 4], [1, ],
              [4, 2], [4, 4], [4, ]])

# 定义聚类数量
kmeans = KMeans(n_clusters=2, random_state=)

# 进行聚类操作
kmeans.fit(X)

# 输出聚类结果
print(kmeans.labels_)

输出结果为：[ 1 1 1]，表示数据集中的6个点被分为两个簇。