这样输出的imgdraw是纯黑色的，是错误的

非常抱歉，我的回答有误。在上一个回答中，我假设二值化后的图像中包含了轮廓信息，这是不正确的。实际上，在二值化过程中，除了背景和目标之外，所有像素的值都被设置为 0 或 255，因此无法从二值化图像中提取轮廓。

要绘制红色边框，你需要在灰度图像上绘制轮廓，并将颜色设置为红色。修改代码如下：

Mat imgthreshold; 
Mat imgsrc = cv::imread("C:/Users/Dell/Pictures/Camera Roll/Yelan.jpg",0); 
imshow("imgsrc", imgsrc); 
threshold(imgsrc, imgthreshold,50, 110, THRESH_BINARY); 
imshow("imgthreshold", imgthreshold); 
vector<vector<Point>> contours; 
findContours(imgthreshold, contours, RETR_EXTERNAL, CHAIN_APPROX_SIMPLE); 
cv::Mat imgdraw = Mat::zeros(imgsrc.size(), CV_8UC3); // 创建一个三通道图像
drawContours(imgdraw, contours, -1, Scalar(0, 0, 255), 1); // 将颜色设置为红色
imshow("imgdraw", imgdraw); 
waitKey(0);

这里，我们创建了一个三通道图像 imgdraw，然后在其中绘制轮廓并将颜色设置为红色。请注意，绘制轮廓时，我们使用了原始灰度图像的大小来创建 imgdraw，这样可以确保绘制出来的边框与原始图像具有相同的大小。