numpy 中reshape函数用法

numpy 中的 reshape 函数用于改变数组的形状。具体用法如下：

numpy.reshape(a, newshape, order='C')

其中：

- a：要改变形状的数组；
- newshape：新的形状，可以是一个整数或一个整数元组；
- order：可选参数，表示重新排列数组的顺序。默认值为 'C'，即按行排列。

示例：

import numpy as np

# 创建一个 3x4 的二维数组
a = np.arange(12).reshape(3, 4)
print(a)
# 输出：
# [[ 0  1  2  3]
#  [ 4  5  6  7]
#  [ 8  9 10 11]]

# 将二维数组转换为一维数组
b = a.reshape(12)
print(b)
# 输出：
# [ 0  1  2  3  4  5  6  7  8  9 10 11]

# 将一维数组转换为 2x6 的二维数组
c = b.reshape(2, 6)
print(c)
# 输出：
# [[ 0  1  2  3  4  5]
#  [ 6  7  8  9 10 11]]

# 将二维数组转换为 4x3 的二维数组，并按列排列
d = a.reshape(4, 3, order='F')
print(d)
# 输出：
# [[ 0  3  6]
#  [ 4  7 10]
#  [ 8 11  2]
#  [ 1  5  9]]