numpy 中reshape函数用法
时间: 2023-10-22 09:05:24 浏览: 104
numpy 中的 reshape 函数用于改变数组的形状。具体用法如下:
numpy.reshape(a, newshape, order='C')
其中:
- a:要改变形状的数组;
- newshape:新的形状,可以是一个整数或一个整数元组;
- order:可选参数,表示重新排列数组的顺序。默认值为 'C',即按行排列。
示例:
```python
import numpy as np
# 创建一个 3x4 的二维数组
a = np.arange(12).reshape(3, 4)
print(a)
# 输出:
# [[ 0 1 2 3]
# [ 4 5 6 7]
# [ 8 9 10 11]]
# 将二维数组转换为一维数组
b = a.reshape(12)
print(b)
# 输出:
# [ 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11]
# 将一维数组转换为 2x6 的二维数组
c = b.reshape(2, 6)
print(c)
# 输出:
# [[ 0 1 2 3 4 5]
# [ 6 7 8 9 10 11]]
# 将二维数组转换为 4x3 的二维数组,并按列排列
d = a.reshape(4, 3, order='F')
print(d)
# 输出:
# [[ 0 3 6]
# [ 4 7 10]
# [ 8 11 2]
# [ 1 5 9]]
```
相关问题
请说明numpy 中reshape函数用法以及python内置函数zip的作用
1. numpy中reshape函数的用法
在numpy中,reshape函数可以用于改变一个数组的形状。具体来说,reshape函数可以将一个数组转换为指定的形状,而不改变原始数组的数据。函数的语法如下:
```
numpy.reshape(a, newshape, order='C')
```
其中,参数a表示要改变形状的数组,参数newshape是一个整数元组,用于指定新的形状,参数order表示元素在新数组中的排列顺序,默认是'C',表示C语言风格的行优先顺序。
例如,假设有一个形状为(2,3)的数组arr:
```
import numpy as np
arr = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
```
可以使用reshape函数将其转换为一个形状为(3,2)的数组:
```
new_arr = np.reshape(arr, (3, 2))
```
将输出:
```
array([[1, 2],
[3, 4],
[5, 6]])
```
2. python内置函数zip的作用
zip函数可以将多个可迭代对象按照元素顺序打包成一个元组序列,返回一个迭代器。具体来说,zip函数会从每个可迭代对象中取出一个元素,打包成一个元组,然后将这些元组依次返回。如果可迭代对象的长度不一致,则返回的元组序列的长度以最短的可迭代对象为准。
例如,假设有两个列表a和b:
```
a = [1, 2, 3]
b = ['a', 'b', 'c']
```
可以使用zip函数将它们打包成一个元组序列:
```
c = zip(a, b)
```
将输出:
```
[(1, 'a'), (2, 'b'), (3, 'c')]
```
可以使用for循环迭代这个元组序列,依次取出每个元组:
```
for x in c:
print(x)
```
将输出:
```
(1, 'a')
(2, 'b')
(3, 'c')
```
1.请说明numpy 中reshape函数用法以及python内置函数zip的作用。
1. numpy中的reshape函数用来改变数组的形状,即改变数组的维度。它的语法如下:
numpy.reshape(arr, newshape, order='C')
其中,arr是要改变形状的数组;newshape是新的形状,可以是一个整数或一个元组;order是可选参数,表示数组的读取方式,可以是'C'或'F',分别表示按行或按列读取。
示例:
import numpy as np
arr = np.array([[1,2,3],[4,5,6]])
print(arr)
# 将arr变成3行2列的数组
new_arr = np.reshape(arr, (3,2))
print(new_arr)
输出结果为:
[[1 2 3]
[4 5 6]]
[[1 2]
[3 4]
[5 6]]
2. Python内置函数zip用来将多个可迭代对象打包成一个元组列表。它的语法如下:
zip(*iterables)
其中,iterables是多个可迭代对象,可以是列表、元组、字典等。zip函数返回一个迭代器,每个元素都是一个元组,包含来自每个可迭代对象的元素。
示例:
a = [1, 2, 3]
b = ['a', 'b', 'c']
c = (4, 5, 6)
# 将a、b、c打包成一个元组列表
zipped = zip(a, b, c)
print(list(zipped))
输出结果为:
[(1, 'a', 4), (2, 'b', 5), (3, 'c', 6)]
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