numpy reshape函数参数详解
时间: 2023-11-13 22:57:38 浏览: 59
numpy中的reshape函数可以将一个数组重塑为指定形状的新数组。它的语法如下:
```python
numpy.reshape(arr, newshape, order='C')
```
其中,arr表示要重塑的数组,newshape表示新数组的形状,order表示重塑后的数组在内存中的存储顺序,默认为'C',即按行存储。
下面是一些常见的用法示例:
```python
import numpy as np
# 将一维数组重塑为二维数组
a = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6])
b = np.reshape(a, (2, 3))
print(b)
# 输出:
# [[1 2 3]
# [4 5 6]]
# 将二维数组重塑为三维数组
c = np.array([[1, 2], [3, 4], [5, 6], [7, 8]])
d = np.reshape(c, (2, 2, 2))
print(d)
# 输出:
# [[[1 2]
# [3 4]]
#
# [[5 6]
# [7 8]]]
# 将三维数组重塑为二维数组
e = np.array([[[1, 2], [3, 4]], [[5, 6], [7, 8]]])
f = np.reshape(e, (4, 2))
print(f)
# 输出:
# [[1 2]
# [3 4]
# [5 6]
# [7 8]]
```
相关问题
pychram reshape函数的用法
numpy的reshape函数是用来改变数组的形状的。它的使用方式如下所示:
```python
import numpy as np
# 创建一个数组
array = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6])
# 使用reshape函数改变数组的形状
reshaped_array = array.reshape((2, 3))
print(reshaped_array)
```
在这个例子中,我们先创建了一个包含6个元素的一维数组。然后,我们使用reshape函数将这个一维数组改变为一个2行3列的二维数组。最后,我们打印出了改变后的数组。
需要注意的是,reshape函数的参数是一个元组,用来指定新数组的形状。在上面的例子中,我们传入了(2, 3)作为参数,表示我们希望将数组改变为2行3列的形状。
值得一提的是,参数中的一个维度可以是-1,表示该维度的大小将根据数组的大小和其他维度来自动计算。例如,如果我们将一个包含6个元素的一维数组使用reshape函数改变为一个2行-1列的二维数组,那么reshape函数会自动计算出每行应该有3列,最终得到一个2行3列的二维数组。
希望这个例子能够帮助你理解pycharm中reshape函数的用法。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [详解numpy.ndarray.reshape()函数的参数问题](https://download.csdn.net/download/weixin_38562725/14840309)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* *3* [深度学习_PyCharm入门](https://blog.csdn.net/qq_40434201/article/details/125455809)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]
python的reshape函数
Python的reshape函数是Numpy库中的一个函数,用于改变数组的形状。通过reshape函数,我们可以将一个数组从原来的形状转换为新的形状。例如,可以将一个二维数组转换成一个三维数组,或者改变一个一维数组的维度。reshape函数接受一个参数,即目标形状,可以是一个整数或者一个元组。如果目标形状是一个整数,reshape<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [python中的reshape](https://blog.csdn.net/weixin_42828571/article/details/104121735)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* [python中reshape函数用法详解](https://blog.csdn.net/change_xzt/article/details/129999062)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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