numpy reshape函数参数详解

numpy中的reshape函数可以将一个数组重塑为指定形状的新数组。它的语法如下：

numpy.reshape(arr, newshape, order='C')

其中，arr表示要重塑的数组，newshape表示新数组的形状，order表示重塑后的数组在内存中的存储顺序，默认为'C'，即按行存储。

下面是一些常见的用法示例：

import numpy as np

# 将一维数组重塑为二维数组
a = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6])
b = np.reshape(a, (2, 3))
print(b)
# 输出：
# [[1 2 3]
#  [4 5 6]]

# 将二维数组重塑为三维数组
c = np.array([[1, 2], [3, 4], [5, 6], [7, 8]])
d = np.reshape(c, (2, 2, 2))
print(d)
# 输出：
# [[[1 2]
#   [3 4]]
#
#  [[5 6]
#   [7 8]]]

# 将三维数组重塑为二维数组
e = np.array([[[1, 2], [3, 4]], [[5, 6], [7, 8]]])
f = np.reshape(e, (4, 2))
print(f)
# 输出：
# [[1 2]
#  [3 4]
#  [5 6]
#  [7 8]]