numpy.ones（）

numpy.ones()函数是numpy库中的一个函数，用于创建一个指定形状的数组，并将数组中的所有元素设置为1。该函数有以下参数：

- shape：整数或整数序列，指定新数组的形状，例如(2, 3)表示创建一个2行3列的数组。
- dtype：数据类型，可选参数，指定数组的数据类型，默认为numpy.float64。
- order：字符'C'或'F'，可选参数，指定数组在内存中的存储顺序，'C'表示行主顺序（C-风格），'F'表示列主顺序（Fortran-风格）。

使用numpy.ones()函数可以创建一个具有给定形状、数据类型和顺序的数组。例如，numpy.ones((3,4), dtype=np.int64)会创建一个形状为(3,4)的数组，其中所有元素都为1，并且数据类型为np.int64。

在引用中的代码示例中，self.array1 = np.ones(6)创建了一个包含6个元素的数组，其中所有元素都设置为1。在mainProgram()函数中，使用print()函数分别打印出了array1的值和array2的值。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [【numpy】numpy.ones()函数](https://blog.csdn.net/weixin_41894030/article/details/108832028)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
- *2* [详解numpy.ndarray.reshape()函数的参数问题](https://download.csdn.net/download/weixin_38562725/14840309)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
- *3* [numpy.ones() 详解](https://blog.csdn.net/qq_38251616/article/details/120361480)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
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