pythonnumpy.empty

numpy.empty是一个函数，用于创建指定形状和数据类型的空数组。它返回一个新的数组，该数组的元素值是未初始化的。可以通过指定形状、数据类型和数组的存储顺序来调用numpy.empty函数。默认情况下，数据类型为浮点型，存储顺序为'C'。

下面是使用numpy.empty函数的几个示例：
1. 生成一个2行3列的数组，默认数据类型为浮点型：

   import numpy as np
   np.empty((2,3))

输出：`array([[0., 0., 0.], [0., 0., 0.]])`

2. 生成一个2行3列的整数型数组：

   import numpy as np
   np.empty((2,3), dtype=int)

输出：`array([[2000299360, 0, 0], [0, 0, 0]])`（具体数值可能会有所不同）
numpy.empty函数可以用于创建指定形状和数据类型的空数组，但是这些数组的元素值是未初始化的，即随机值。如果需要创建指定元素值的数组，可以考虑使用其他函数，如numpy.zeros或numpy.ones。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [numpy.empty用法详解](https://blog.csdn.net/SaintTsy/article/details/122596417)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
- *2* [python中numpy.empty函数](https://blog.csdn.net/csdn1e/article/details/110524870)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
- *3* [python numpy的常用aip方法及操作！免费开源！！！！](https://download.csdn.net/download/weixin_38616435/14855031)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
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