numpy.empty

numpy.empty是一个函数，用于创建一个指定形状和数据类型的空数组。与numpy.zeros不同，numpy.empty不会将数组的元素值设定为0，而是保留了数组在内存中的原始值。因此，运行起来可能会更快一些。然而，使用numpy.empty时需要注意，因为它要求用户手动给数组中的每个元素赋值，所以在使用时应该谨慎。[1]

以下是一些示例：
- 示例1：创建一个2x2的空数组

import numpy as np
arr = np.empty([2, 2])
print(arr)

输出：

[[9.90263869e-067, 8.01304531e-262],
 [2.60799828e-310, 0.00000000e+000]]

- 示例2：创建一个2x2的整数类型的空数组

import numpy as np
arr = np.empty([2, 2], dtype=int)
print(arr)

输出：

[[0 0]
 [0 0]]

- 示例3：虽然看起来不是一个空数组，但本质上仍然是一个空数组。你可以直接将另一个需要的数组赋值给它。

import numpy as np
sample = np.empty([5, 4], int)
np.random.seed(0)
sample = np.random.randint(0, 20, (5, 4))
print(sample)

输出：

[[12 15  0  3]
 [ 3  7  9 19]
 [18  4  6 12]
 [ 1  6  7 14]
 [17  5 13  8]]

希望这些示例能帮助你理解numpy.empty的用法。[2][3]