用python的numpy.empty()创建一个大小为1000的字符串类型的数组,并给这个数组的第一个值赋值‘-40’

时间: 2024-05-12 15:12:49 浏览: 5
你可以使用以下代码创建一个大小为1000的字符串类型的数组,并给第一个值赋值为‘-40’: ```python import numpy as np arr = np.empty(1000, dtype='str') arr[0] = '-40' ``` 这里使用`np.empty()`函数创建了一个大小为1000的空数组,数据类型为字符串类型(`dtype='str'`)。然后,通过索引操作给第一个元素赋值为‘-40’。
相关问题

Python 用numpy创建一个大小为10的全3数组,第五个值设为1

可以使用以下代码来实现: ```python import numpy as np arr = np.full((10,), 3) arr[4] = 1 print(arr) ``` 这里使用了`np.full`函数创建一个大小为10的全3数组,并且使用索引将第五个值设为1。最后打印数组即可看到结果。

pythonnumpy.empty

numpy.empty是一个函数,用于创建指定形状和数据类型的空数组。它返回一个新的数组,该数组的元素值是未初始化的。可以通过指定形状、数据类型和数组的存储顺序来调用numpy.empty函数。默认情况下,数据类型为浮点型,存储顺序为'C'。 下面是使用numpy.empty函数的几个示例: 1. 生成一个2行3列的数组,默认数据类型为浮点型: ``` python import numpy as np np.empty((2,3)) ``` 输出:`array([[0., 0., 0.], [0., 0., 0.]])` 2. 生成一个2行3列的整数型数组: ``` python import numpy as np np.empty((2,3), dtype=int) ``` 输出:`array([[2000299360, 0, 0], [0, 0, 0]])`(具体数值可能会有所不同) numpy.empty函数可以用于创建指定形状和数据类型的空数组,但是这些数组的元素值是未初始化的,即随机值。如果需要创建指定元素值的数组,可以考虑使用其他函数,如numpy.zeros或numpy.ones。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span> #### 引用[.reference_title] - *1* [numpy.empty用法详解](https://blog.csdn.net/SaintTsy/article/details/122596417)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"] - *2* [python中numpy.empty函数](https://blog.csdn.net/csdn1e/article/details/110524870)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"] - *3* [python numpy的常用aip方法及操作!免费开源!!!!](https://download.csdn.net/download/weixin_38616435/14855031)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"] [ .reference_list ]

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