numpy.ndarray创建空数组

numpy.empty方法用于创建一个指定形状和数据类型的未初始化的空数组。可以通过指定参数shape来确定数组的形状，参数dtype来指定数据类型。以下是一些示例代码：

import numpy as np

array_default = np.empty(shape=(2, 3))
array_default_int = np.empty(shape=(2, 3), dtype=int)
array_float_16 = np.empty(shape=(2, 3), dtype=np.float16, order='F')
array_float = np.empty(shape=(2, 3), dtype=float, order='F')

print("array_default:\n{}\n".format(array_default))
print("array_default_int:\n{}\n".format(array_default_int))
print("array_float_16:\n{}\n".format(array_float_16))
print("array_float:\n{}\n".format(array_float))

以上代码创建了四个空数组，分别是array_default、array_default_int、array_float_16和array_float。你可以根据需要指定数组的形状和数据类型，然后使用print语句打印出数组的内容。

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