我指的是数组成员是str，将它变为list或numpy.ndarray

当你有一个`numpy.ndarray`，其数组成员都是字符串类型，要将其转换为`list`或另一个`numpy.ndarray`，你可以按照以下步骤操作：

**转换为list：**

arr_string = np.array(['a', 'b', 'c'])
list_of_strings = arr_string.tolist()  # 使用tolist()方法将数组内容转成列表

此时`list_of_strings`就包含了`['a', 'b', 'c']`。

**转换为新的numpy.ndarray (如果需要保留numpy结构)：**

if isinstance(arr_string, np.ndarray):  # 检查是否是numpy数组
    new_arr = np.empty_like(arr_string, dtype='object')  # 创建一个新的numpy数组，元素类型为object
    new_arr[:] = arr_string.tolist()  # 将字符串列表复制到新数组
else:
    print("输入的不是numpy数组")

在这个例子中，`new_arr`是一个新的`numpy.ndarray`，其中每个元素都是字符串。

相关问题

将numpy.ndarray里的字符串变成列表或numpy.ndarray

如果你有一个包含字符串的`numpy.ndarray`，你可以使用`astype(str)`将其转换为字符型数组，然后使用`tolist()`方法转换为Python列表，或者直接创建一个空的`numpy.ndarray`来存储这些字符串。

例如：

import numpy as np

# 创建一个包含字符串的numpy数组
str_array = np.array(['apple', 'banana', 'cherry'])

# 转换成字符型数组并转换为列表
char_list = str_array.astype(str).tolist()
print(char_list)  # 输出：['apple', 'banana', 'cherry']

# 或者直接创建新的numpy数组
new_str_array = np.array(char_list)
print(new_str_array)  # 输出：array(['apple', 'banana', 'cherry'], dtype='<U6')

如果你想保持`numpy.ndarray`的形式，可以直接创建一个新数组，它的形状与原来的`str_array`相同，但元素类型是`object`，以便容纳字符串：

new_str_array = np.empty_like(str_array, dtype=object)
new_str_array[:] = str_array

numpy.ndarray数组排序

可以使用numpy库中的sort函数对ndarray数组进行排序。sort函数有两个参数，分别是要排序的数组和排序方式（可选，默认为升序）。示例如下：

import numpy as np

arr = np.array([3, 1, 4, 1, 5, 9, 2, 6, 5, 3])
print("Original array:", arr)

# 升序排序
arr_sorted = np.sort(arr)
print("Sorted array:", arr_sorted)

# 降序排序
arr_sorted_desc = np.sort(arr)[::-1]
print("Sorted array in descending order:", arr_sorted_desc)

输出结果为：

Original array: [3 1 4 1 5 9 2 6 5 3]
Sorted array: [1 1 2 3 3 4 5 5 6 9]
Sorted array in descending order: [9 6 5 5 4 3 3 2 1 1]