我指的是数组成员是str，将它变为list或numpy.ndarray

当你有一个`numpy.ndarray`，其数组成员都是字符串类型，要将其转换为`list`或另一个`numpy.ndarray`，你可以按照以下步骤操作：

**转换为list：**

arr_string = np.array(['a', 'b', 'c'])
list_of_strings = arr_string.tolist()  # 使用tolist()方法将数组内容转成列表

此时`list_of_strings`就包含了`['a', 'b', 'c']`。

**转换为新的numpy.ndarray (如果需要保留numpy结构)：**

if isinstance(arr_string, np.ndarray):  # 检查是否是numpy数组
    new_arr = np.empty_like(arr_string, dtype='object')  # 创建一个新的numpy数组，元素类型为object
    new_arr[:] = arr_string.tolist()  # 将字符串列表复制到新数组
else:
    print("输入的不是numpy数组")

在这个例子中，`new_arr`是一个新的`numpy.ndarray`，其中每个元素都是字符串。

相关问题

将numpy.ndarray里的字符串变成列表或numpy.ndarray

如果你有一个包含字符串的`numpy.ndarray`，你可以使用`astype(str)`将其转换为字符型数组，然后使用`tolist()`方法转换为Python列表，或者直接创建一个空的`numpy.ndarray`来存储这些字符串。

例如：

import numpy as np

# 创建一个包含字符串的numpy数组
str_array = np.array(['apple', 'banana', 'cherry'])

# 转换成字符型数组并转换为列表
char_list = str_array.astype(str).tolist()
print(char_list)  # 输出：['apple', 'banana', 'cherry']

# 或者直接创建新的numpy数组
new_str_array = np.array(char_list)
print(new_str_array)  # 输出：array(['apple', 'banana', 'cherry'], dtype='<U6')

如果你想保持`numpy.ndarray`的形式，可以直接创建一个新数组，它的形状与原来的`str_array`相同，但元素类型是`object`，以便容纳字符串：

new_str_array = np.empty_like(str_array, dtype=object)
new_str_array[:] = str_array

numpy.ndarray数组拼接

numpy.ndarray数组可以使用numpy.concatenate()函数拼接。该函数可以将两个或多个数组沿着指定的轴连接起来。具体语法为：

numpy.concatenate((array1, array2, ...), axis=0, out=None)

其中，参数array1, array2, …表示要连接的数组序列；axis表示要沿着的轴，取值为0或1，默认为0；out表示可选参数，表示输出结果的数组。

以下是一个示例：

import numpy as np

a = np.array([[1, 2], [3, 4]])
b = np.array([[5, 6]])
c = np.concatenate((a, b), axis=0)

print(c)

输出结果为：

[[1 2]
[3 4]
[5 6]]

在此示例中，我们定义了两个数组a和b，分别是2行2列和1行2列的数组。然后我们将这两个数组沿着0轴（行）拼接起来，生成了一个3行2列的数组c。