计算pdaf相位差和pd value的matlab代码

下面是一个简单的Matlab代码示例，用于计算PDAF相位差和PD value：

% 读取两幅图像
ref_img = imread('reference_image.jpg');
test_img = imread('test_image.jpg');

% 将图像转换为灰度图像
ref_gray = rgb2gray(ref_img);
test_gray = rgb2gray(test_img);

% 对两幅图像进行傅里叶变换
ref_fft = fft2(ref_gray);
test_fft = fft2(test_gray);

% 计算幅度谱和相位谱
ref_amp = abs(ref_fft);
ref_phase = angle(ref_fft);
test_amp = abs(test_fft);
test_phase = angle(test_fft);

% 计算平均幅度谱的相位谱
avg_amp = (ref_amp + test_amp) / 2;
avg_phase = (ref_phase + test_phase) / 2;

% 计算相位差谱
phase_diff = test_phase - ref_phase - avg_phase;

% 对相位差谱进行高斯滤波
gauss_kernel = fspecial('gaussian', [5 5], 1);
filtered_phase_diff = imfilter(phase_diff, gauss_kernel);

% 计算PD value
delta_phase_diff = diff(filtered_phase_diff, 2, 1);
delta_phase_diff = [zeros(1, size(delta_phase_diff, 2)); delta_phase_diff; zeros(1, size(delta_phase_diff, 2))];
pd_value = sum(delta_phase_diff, 1);

% 显示结果
figure;
subplot(2, 2, 1); imshow(ref_gray); title('Reference Image');
subplot(2, 2, 2); imshow(test_gray); title('Test Image');
subplot(2, 2, 3); imagesc(phase_diff); title('Phase Difference Map');
subplot(2, 2, 4); plot(pd_value); title('PD Value');

注意，这只是一个简单的示例代码，实际实现中需要根据具体情况进行调整和优化。