matplotlib绘制分段函数，分段点上如何中断

在Matplotlib库中，绘制分段函数通常需要利用`piecewise`函数或者手动创建多个子图区域。如果你想在分段点处中断（即改变线型或颜色），可以借助`plt.plot()`的`linestyle`、`color`等参数设置。

例如，假设有一个分段函数f(x)，它由两部分组成：在x小于某个值时是一条直线，在大于该值时是另一条直线。我们可以这样做：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# 定义分段函数
def piecewise_func(x):
    x_threshold = 5
    if x < x_threshold:
        return x**2
    else:
        return 2 * x

# 分段点上的中断处理
styles_and_colors = {'left': 'k:', 'right': 'r-'}

# 创建数据点
x_values = np.linspace(-10, 10, 400)
y_values = piecewise_func(x_values)

# 划分区间并分别绘制
for i in range(len(x_values) - 1):
    start, end = x_values[i], x_values[i+1]
    if abs(start - end) < 1e-6:  # 防止因浮点误差导致多次绘制同一点
        continue
    elif start > x_threshold:
        linestyle, color = styles_and_colors['right']
    else:
        linestyle, color = styles_and_colors['left']
    plt.plot([start, end], [y_values[i], y_values[i+1]], linestyle=linestyle, color=color)

# 添加断点标记
break_point_x = x_threshold
plt.scatter(break_point_x, piecewise_func(break_point_x), color='black', marker='o')

# 其他绘图配置
plt.title('Piecewise Function with Interruption')
plt.xlabel('x')
plt.ylabel('f(x)')
plt.grid(True)
plt.show()