matplotlib绘制分段函数，并举例

在matplotlib中绘制分段函数通常涉及到创建多个线段，每个线段代表函数的一个区间。分段函数是由多个简单函数组成的，在某些点上会有不同的定义。以下是使用Python和matplotlib库绘制一个简单的分段函数示例：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# 定义分段函数
def func(x):
    if x <= 0:
        return -x**2
    elif 0 < x <= 1:
        return x
    else:
        return x**2 - 2*x + 1

# 创建x值范围
x = np.linspace(-5, 5, 400)

# 分别计算每个区间的函数值
y = [func(xi) for xi in x]

# 绘制分段函数
plt.plot(x, y, label='分段函数')

# 添加标签和标题，以及图例
plt.title('分段函数示例')
plt.xlabel('x')
plt.ylabel('f(x)')
plt.legend()

# 显示图形
plt.show()

在这个例子中，我们首先定义了一个分段函数`func(x)`，它在x小于等于0、0到1之间以及大于1的部分有不同的表达式。然后，我们生成了从-5到5的等间距x值，对应地计算出每个点的y值。最后，我们在同一张图表上绘制了这些线段。