Matplotlib绘制折线图，折线图函数及其主要参数，举例说明

Matplotlib是一个Python的绘图库，可以用来绘制多种类型的图表，包括折线图。折线图用于显示连续数据之间的趋势，通常用于显示时间序列数据。

Matplotlib中用于绘制折线图的函数是`plt.plot()`。其主要参数如下：

- `x`：表示x轴上的数据，可以是一个列表或数组。
- `y`：表示y轴上的数据，可以是一个列表或数组。
- `color`：表示折线的颜色，可以用字符串或RGB值来表示。
- `linestyle`：表示折线的线条样式，可以用字符串或符号来表示，如“-”、“--”、“-.”、“:”等。
- `linewidth`：表示折线的线条宽度。
- `marker`：表示折线上的标记点的样式。
- `label`：表示折线的标签，用于图例的显示。

下面是一个绘制折线图的示例代码：

import matplotlib.pyplot as plt

# 定义x、y数据
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [2, 4, 6, 8, 10]

# 绘制折线图
plt.plot(x, y, color='blue', linestyle='-', marker='o', label='line')

# 设置图表标题和坐标轴标签
plt.title('Line Chart')
plt.xlabel('X')
plt.ylabel('Y')

# 显示图例
plt.legend()

# 显示图表
plt.show()

该示例代码中，定义了x和y数据，然后使用`plt.plot()`函数绘制折线图，设置了折线的颜色、线条样式、标记点样式和标签等参数。最后显示了图例和图表。