paddleocr如何使用c++进行部署

PaddleOCR 可以使用 C++ 进行部署，以下是一个简单的部署示例。

1. 安装 PaddlePaddle 和 PaddleOCR C++ 预测库。可以通过以下命令安装：

   git clone https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR.git
   cd PaddleOCR/deploy/cpp
   bash install.sh

注意：需要提前安装好 CMake 和 g++。

2. 编写 C++ 代码。以下是一个简单的使用 PaddleOCR 进行 OCR 识别的示例代码：

   #include <iostream>
   #include <string>
   #include <vector>
   #include <opencv2/opencv.hpp>
   #include "ocr_det.h"
   #include "ocr_rec.h"

   using namespace std;
   using namespace cv;
   using namespace PaddleOCR;

   int main() {
       // 创建 OCRDet 和 OCRRec 对象
       OCRDet det("/path/to/ocr_det_model", "/path/to/ocr_det_params");
       OCRRec rec("/path/to/ocr_rec_model", "/path/to/ocr_rec_params");

       // 加载测试图像
       Mat image = imread("/path/to/test/image");

       // 进行文字检测和识别
       vector<vector<int>> boxes;
       vector<vector<string>> texts;
       det.Run(image, boxes);
       rec.Run(image, boxes, texts);

       // 输出识别结果
       for (int i = 0; i < texts.size(); i++) {
           for (int j = 0; j < texts[i].size(); j++) {
               cout << texts[i][j] << " ";
           }
           cout << endl;
       }

       return 0;
   }

注意：需要将 `/path/to/ocr_det_model`、`/path/to/ocr_det_params`、`/path/to/ocr_rec_model` 和 `/path/to/ocr_rec_params` 替换为实际的模型文件路径。

3. 编译代码。可以通过以下命令编译：

   mkdir build && cd build
   cmake ..
   make -j

4. 运行程序。可以通过以下命令运行程序：

   ./ocr_demo

程序会输出识别结果。

以上是一个简单的 PaddleOCR C++ 部署示例，更多细节可以参考 PaddleOCR 官方文档：https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR/blob/release/2.3/deploy/cpp/README_CN.md