请写出paddleocr c++部署代码

当然可以！以下是一个简单的PaddleOCR C++部署代码示例：

#include <iostream>
#include <vector>
#include <chrono>
#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <paddle_api.h>

using namespace std::chrono;

int main() {
    // 加载模型
    paddle::lite_api::MobileConfig config;
    config.set_model_from_file("path/to/model");
    config.set_threads(1);
    config.set_power_mode(paddle::lite_api::PowerMode::LITE_POWER_HIGH);
    paddle::lite_api::MobilePredictor predictor(config);

    // 读取图像
    cv::Mat img = cv::imread("path/to/image");
    if (img.empty()) {
        std::cerr << "Failed to read image!" << std::endl;
        return -1;
    }

    // 图像预处理
    cv::Mat input;
    cv::cvtColor(img, input, cv::COLOR_BGR2RGB);
    cv::resize(input, input, cv::Size(640, 640), 0, 0, cv::INTER_LINEAR);
    input.convertTo(input, CV_32FC3, 1.f / 255.f);
    paddle::lite_api::Tensor input_tensor;
    input_tensor.Resize({1, 3, input.rows, input.cols});
    auto* input_data = input_tensor.mutable_data<float>();
    memcpy(input_data, input.ptr<float>(), input.total() * sizeof(float));

    // 执行推理
    paddle::lite_api::Tensor output_tensor;
    predictor.Run({input_tensor}, {&output_tensor});

    // 解析结果
    auto* output_data = output_tensor.data<float>();
    std::vector<std::vector<int>> boxes;
    std::vector<std::vector<std::string>> texts;
    int output_size = output_tensor.numel();
    for (int i = 0; i < output_size / 6; ++i) {
        float* data = output_data + i * 6;
        std::vector<int> box = {static_cast<int>(data[0] * img.cols),
                                static_cast<int>(data[1] * img.rows),
                                static_cast<int>(data[2] * img.cols),
                                static_cast<int>(data[3] * img.rows)};
        std::vector<std::string> text;
        for (int j = 0; j < 5; ++j) {
            text.push_back(std::to_string(data[j + 5]));
        }
        boxes.push_back(box);
        texts.push_back(text);
    }

    // 打印结果
    for (size_t i = 0; i < boxes.size(); ++i) {
        std::cout << "Box: ";
        for (const auto& point : boxes[i]) {
            std::cout << point << " ";
        }
        std::cout << "Text: ";
        for (const auto& t : texts[i]) {
            std::cout << t << " ";
        }
        std::cout << std::endl;
    }

    return 0;
}

请注意，上述代码仅为示例，你需要根据你的具体环境和模型进行适当的修改和配置。此外，你还需要安装相关的依赖项和头文件，并将模型文件和图像路径替换为正确的路径。