请写出paddleocr文字识别 c++代码

当然！以下是一个使用PaddleOCR进行文字识别的C++代码示例：

#include <iostream>
#include <vector>
#include <chrono>
#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <paddle_api.h>

using namespace std::chrono;

int main() {
    // 加载模型
    paddle::lite_api::MobileConfig config;
    config.set_model_from_file("path/to/model");
    config.set_threads(1);
    config.set_power_mode(paddle::lite_api::PowerMode::LITE_POWER_HIGH);
    paddle::lite_api::MobilePredictor predictor(config);

    // 读取图像
    cv::Mat img = cv::imread("path/to/image");
    if (img.empty()) {
        std::cerr << "Failed to read image!" << std::endl;
        return -1;
    }

    // 图像预处理
    cv::Mat input;
    cv::cvtColor(img, input, cv::COLOR_BGR2RGB);
    cv::resize(input, input, cv::Size(640, 640), 0, 0, cv::INTER_LINEAR);
    input.convertTo(input, CV_32FC3, 1.f / 255.f);
    paddle::lite_api::Tensor input_tensor;
    input_tensor.Resize({1, 3, input.rows, input.cols});
    auto* input_data = input_tensor.mutable_data<float>();
    memcpy(input_data, input.ptr<float>(), input.total() * sizeof(float));

    // 执行推理
    paddle::lite_api::Tensor output_tensor;
    predictor.Run({input_tensor}, {&output_tensor});

    // 解析结果
    auto* output_data = output_tensor.data<float>();
    int output_size = output_tensor.numel();
    std::vector<std::string> texts;
    for (int i = 0; i < output_size / 2; ++i) {
        float* data = output_data + i * 2;
        std::string text = "";
        if (data[1] > 0.5) {
            text = std::to_string(data[0]);
        }
        texts.push_back(text);
    }

    // 打印结果
    for (const auto& text : texts) {
        std::cout << "Text: " << text << std::endl;
    }

    return 0;
}

注意，上述代码仅为示例，你需要根据你的具体环境和模型进行适当的修改和配置。此外，你还需要安装相关的依赖项和头文件，并将模型文件和图像路径替换为正确的路径。