写一段C++调用opencv代码在指定范围文字识别

好的，下面是一个使用OpenCV和Tesseract OCR实现指定范围文字识别的简单示例代码：

// 引入OpenCV和Tesseract OCR库
#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <tesseract/baseapi.h>

using namespace cv;

int main()
{
    // 读取图像
    Mat image = imread("test.png");

    // 预处理图像
    cvtColor(image, image, COLOR_BGR2GRAY);
    threshold(image, image, 0, 255, THRESH_OTSU);

    // 指定要识别的文字区域
    Rect roi(100, 100, 200, 200);
    Mat roiImage = image(roi);

    // 初始化Tesseract OCR引擎
    tesseract::TessBaseAPI tess;
    tess.Init(NULL, "eng", tesseract::OEM_LSTM_ONLY);
    tess.SetPageSegMode(tesseract::PSM_SINGLE_BLOCK);

    // 对文字区域进行识别
    tess.SetImage(roiImage.data, roiImage.cols, roiImage.rows, 1, roiImage.cols);
    char* result = tess.GetUTF8Text();

    // 输出识别结果
    std::cout << "识别结果：" << result << std::endl;

    // 释放资源
    delete[] result;
    tess.End();

    return 0;
}

这段代码首先使用OpenCV读取一张图像，然后进行预处理，包括灰度化和二值化。接着指定要识别的文字区域，然后使用Tesseract OCR进行文字识别。最后输出识别结果，并释放相关资源。

需要注意的是，这只是一个简单的示例代码，实际应用中可能需要根据具体需求进行定制和优化。