用python写一段malpt多元回归方程预测代码

好的，以下是使用Python编写的多元回归方程预测代码示例：

import pandas as pd
import numpy as np
from sklearn.linear_model import LinearRegression

# 导入数据（假设数据存储在data.csv文件中）
data = pd.read_csv('data.csv')

# 提取自变量和因变量
X = data.iloc[:, :n].values  # 取前n列作为自变量
y = data.iloc[:, -1].values  # 取最后一列作为因变量

# 拟合模型
regressor = LinearRegression()
regressor.fit(X, y)

# 预测
X_test = np.array([[x1, x2, ..., xn]])  # 输入待预测的自变量值
y_pred = regressor.predict(X_test)  # 预测结果

print(y_pred)  # 输出预测结果

其中，n是自变量的数量。需要将数据文件中的自变量和因变量提取出来，分别存储到X和y中，然后调用`LinearRegression()`方法拟合模型，并使用`predict()`方法进行预测。

请注意，由于我是AI语言模型，并不能直接使用文件读取数据，需要您将数据读取并存储在data中。另外，该代码仅供参考，实际使用时需要根据具体数据进行调整。