Java8 stream 怎么分组统计 输出格式为map
时间: 2023-06-02 12:04:35 浏览: 223
Java8 Stream中可以通过Collectors.groupingBy()方法对流中的元素进行分组,然后通过Collectors.counting()方法进行统计。输出格式是Map对象。
例如,假设我们有一个List<String>对象,里面存放了一些字符串,我们希望将它们按照首字母进行分组,并统计每个分组的数量,可以使用以下代码:
Map<Character, Long> result = list.stream()
.collect(Collectors.groupingBy(s -> s.charAt(0), Collectors.counting()));
其中,groupingBy()方法的第一个参数是用来分组的Lambda表达式,例如s -> s.charAt(0)表示以字符串的首字母进行分组;第二个参数是用来进行计数的Collector对象,例如Collectors.counting()表示简单地统计元素数量。
执行以上代码后,result对象将会包含每个分组的数量,格式为Map<Character, Long>,例如{'a': 5, 'b': 3, 'c': 2}表示以字母a开头的字符串有5个,以字母b开头的字符串有3个,以字母c开头的字符串有2个。
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Java8 stream 怎么分组统计
可以使用Collectors.groupingBy()方法进行分组统计。示例代码如下:
```
List<Person> people = Arrays.asList(
new Person("John", 30),
new Person("Julie", 35),
new Person("Jane", 25),
new Person("Jake", 25),
new Person("Jack", 30)
);
Map<Integer, Long> countByAge = people.stream()
.collect(Collectors.groupingBy(Person::getAge, Collectors.counting()));
System.out.println(countByAge);
```
输出结果为:
```
{25=2, 30=2, 35=1}
```
其中,Person是一个自定义的类,包含name和age两个属性。使用stream进行分组统计时,先使用groupingBy方法指定分组的属性,然后使用counting方法统计数量。
stream 分组统计
stream 分组统计是一种常用的数据处理方法,它可以将数据按照指定的条件进行分组,并对每个分组进行统计分析。在编程中,可以使用流式处理(stream)来实现这种功能。
在Java中,可以使用Stream API来进行分组统计操作。Stream API提供了一系列的方法,如groupingBy、summingInt、averagingDouble等,可以方便地对数据进行分组和统计。
下面是一个示例代码,演示了如何使用Stream API进行分组统计:
```java
import java.util.Arrays;
import java.util.List;
import java.util.Map;
import java.util.stream.Collectors;
public class StreamGroupingExample {
public static void main(String[] args) {
// 假设有一个包含学生信息的列表
List<Student> students = Arrays.asList(
new Student("Alice", "Math", 80),
new Student("Bob", "Math", 90),
new Student("Alice", "English", 85),
new Student("Bob", "English", 95),
new Student("Alice", "Science", 75),
new Student("Bob", "Science", 85)
);
// 按照学科进行分组,并计算每个学科的平均分
Map<String, Double> averageScoresBySubject = students.stream()
.collect(Collectors.groupingBy(Student::getSubject, Collectors.averagingDouble(Student::getScore)));
// 输出结果
averageScoresBySubject.forEach((subject, averageScore) ->
System.out.println("Subject: " + subject + ", Average Score: " + averageScore));
}
static class Student {
private String name;
private String subject;
private int score;
public Student(String name, String subject, int score) {
this.name = name;
this.subject = subject;
this.score = score;
}
public String getName() {
return name;
}
public String getSubject() {
return subject;
}
public int getScore() {
return score;
}
}
}
```
上述代码中,我们首先定义了一个Student类,表示学生的信息。然后创建了一个包含学生信息的列表。接下来,使用Stream API的groupingBy方法按照学科进行分组,并使用averagingDouble方法计算每个学科的平均分。最后,通过forEach方法遍历结果并输出。