在matlab编写代码完成以下内容::(1)读入图像‘cameraman.tif’,注意图像矩阵中数据格式; (2)构造不同截止频率D0,不同阶数n的巴特沃斯高通滤波器; (3)在频域中,用构造的巴特沃斯高通滤波器分别对图像进行滤波; (4)将滤波结果变换回图像空间域,并显示原始图像、高通滤波后图像;
时间: 2023-12-27 07:02:54 浏览: 27
以下是MATLAB代码实现:
```matlab
% 读入图像
img = imread('cameraman.tif');
% 构造不同截止频率D0,不同阶数n的巴特沃斯高通滤波器
D0 = [50 100 150]; % 截止频率
n = [1 3 5]; % 阶数
for i = 1:numel(D0)
for j = 1:numel(n)
H = 1./(1+(D0(i)./freq).^n(j)); % 构造高通滤波器,freq为频率
% 在频域中,用构造的巴特沃斯高通滤波器分别对图像进行滤波
img_f = fft2(double(img)); % 对图像进行傅里叶变换
img_filtered_f = img_f .* H; % 频域滤波
img_filtered = real(ifft2(img_filtered_f)); % 对滤波后的傅里叶变换进行反变换,得到滤波后的图像
% 将滤波结果变换回图像空间域,并显示原始图像、高通滤波后图像
figure;
subplot(1,2,1); imshow(img); title('原始图像');
subplot(1,2,2); imshow(uint8(img_filtered)); title(['高通滤波后图像,D0=',num2str(D0(i)),', n=',num2str(n(j))]);
end
end
```
该代码使用嵌套循环构造不同截止频率和不同阶数的巴特沃斯高通滤波器,对原始图像进行频域滤波,并将滤波结果变换回图像空间域,最后显示原始图像和滤波后的图像。