ldpc modified weighted bit flipping算法 c语言
时间: 2024-05-01 10:20:16 浏览: 82
以下是LDPC Modified Weighted Bit Flipping算法的C语言实现:
```c
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <time.h>
#include <math.h>
// 定义LDPC码参数
#define N 256 // 码字长度
#define K 128 // 信息长度
#define M 128 // 码字检验矩阵的行数
#define Q 6 // 权重因子,取值范围[1, 8]
// 定义模拟参数
#define MAX_ITER 100 // 最大迭代次数
#define ERR_THRESHOLD 1e-6 // 误码率阈值
// 定义随机数生成器
#define RAND() ((double)rand() / RAND_MAX)
// 生成LDPC码矩阵,采用随机方式生成
void generateLdpcMatrix(int H[M][N])
{
int i, j, k, rowWeight, colWeight;
// 初始化H矩阵
for (i = 0; i < M; i++) {
for (j = 0; j < N; j++) {
H[i][j] = 0;
}
}
// 随机生成每行的权重
for (i = 0; i < M; i++) {
rowWeight = rand() % (Q + 1) + 1;
// 随机生成每行的列下标
for (j = 0; j < rowWeight; j++) {
do {
k = rand() % N;
} while (H[i][k] != 0);
H[i][k] = 1;
}
}
// 计算每列的权重
for (j = 0; j < N; j++) {
colWeight = 0;
for (i = 0; i < M; i++) {
colWeight += H[i][j];
}
// 如果权重为0,则重新生成一行
if (colWeight == 0) {
do {
i = rand() % M;
} while (H[i][j] != 0);
H[i][j] = 1;
}
}
}
// 生成随机的信息位
void generateMessage(int message[K])
{
int i;
for (i = 0; i < K; i++) {
message[i] = (int)(RAND() + 0.5);
}
}
// 生成LDPC码字
void generateCodeword(int H[M][N], int message[K], int codeword[N])
{
int i, j;
// 初始化码字向量
for (i = 0; i < N; i++) {
codeword[i] = 0;
}
// 计算码字向量
for (i = 0; i < M; i++) {
for (j = 0; j < N; j++) {
codeword[j] ^= H[i][j] & message[i];
}
}
}
// 生成高斯噪声
void generateNoise(double sigma, double noise[N])
{
int i;
for (i = 0; i < N; i++) {
noise[i] = sigma * sqrt(-2.0 * log(RAND())) * sin(2.0 * M_PI * RAND());
}
}
// AWGN信道
void awgnChannel(double sigma, int codeword[N], double received[N])
{
int i;
generateNoise(sigma, received);
for (i = 0; i < N; i++) {
received[i] += codeword[i];
}
}
// 计算似然比
void computeLLR(double sigma, double received[N], double llr[N])
{
int i;
for (i = 0; i < N; i++) {
llr[i] = 2.0 * received[i] / (sigma * sigma);
}
}
// 计算权重向量
void computeWeight(int H[M][N], double llr[N], double weight[N])
{
int i, j;
for (j = 0; j < N; j++) {
weight[j] = 0.0;
for (i = 0; i < M; i++) {
weight[j] += H[i][j] * llr[j];
}
}
}
// 计算误码率
double computeBer(int message[K], int decMessage[K])
{
int i;
double err = 0.0;
for (i = 0; i < K; i++) {
if (message[i] != decMessage[i]) {
err += 1.0;
}
}
return err / K;
}
// Modified Weighted Bit Flipping译码算法
void MWBFDecoder(int H[M][N], double llr[N], int decMessage[K], int *iterCnt)
{
int i, j, k, l, rowWeight, colWeight, maxIdx;
double weight[N], prob[N], maxProb, tmp;
int syndrome[M], decCodeword[N], dec[N];
// 初始化译码结果
for (i = 0; i < K; i++) {
decMessage[i] = 0;
}
// 初始化译码次数
*iterCnt = 0;
// 初始化译码向量
for (i = 0; i < N; i++) {
decCodeword[i] = (llr[i] < 0.0) ? 1 : 0;
}
// 迭代译码
while (1) {
// 判断是否达到最大迭代次数
if (*iterCnt >= MAX_ITER) {
break;
}
// 计算校验和
for (i = 0; i < M; i++) {
syndrome[i] = 0;
for (j = 0; j < N; j++) {
syndrome[i] ^= H[i][j] & decCodeword[j];
}
}
// 如果校验和为0,则译码成功
for (i = 0; i < M; i++) {
if (syndrome[i] != 0) {
break;
}
}
if (i >= M) {
break;
}
// 计算权重向量
computeWeight(H, llr, weight);
// 根据权重向量进行修正
for (i = 0; i < N; i++) {
if (decCodeword[i] == 0) {
prob[i] = exp(-weight[i]);
} else {
prob[i] = exp(weight[i]);
}
}
for (i = 0; i < K; i++) {
dec[i] = 0;
rowWeight = 0;
for (j = 0; j < N; j++) {
if (H[i][j] != 0) {
rowWeight++;
}
}
for (j = 0; j < rowWeight; j++) {
maxProb = -1.0;
for (k = 0; k < N; k++) {
if (H[i][k] != 0 && prob[k] > maxProb) {
maxProb = prob[k];
maxIdx = k;
}
}
dec[i] ^= decCodeword[maxIdx];
prob[maxIdx] = -1.0;
}
decMessage[i] = dec[i];
}
// 计算修正后的码字向量
for (i = 0; i < N; i++) {
decCodeword[i] = 0;
colWeight = 0;
for (j = 0; j < M; j++) {
if (H[j][i] != 0) {
colWeight++;
tmp = 2.0 * weight[i] / rowWeight;
decCodeword[i] ^= (tmp >= 0.0) ? 0 : 1;
tmp = fabs(tmp);
if (tmp > 1.0) {
tmp = 1.0;
}
prob[i] = tmp;
}
}
}
// 更新译码次数
(*iterCnt)++;
}
}
int main()
{
int i, j, iterCnt, message[K], decMessage[K], codeword[N], decCodeword[N];
double sigma, received[N], llr[N], weight[N], ber;
// 初始化随机数种子
srand((unsigned)time(NULL));
// 生成LDPC码矩阵
int H[M][N];
generateLdpcMatrix(H);
// 生成随机信息位
generateMessage(message);
// 生成LDPC码字
generateCodeword(H, message, codeword);
// 设置信噪比
sigma = 0.2;
// AWGN信道传输
awgnChannel(sigma, codeword, received);
// 计算似然比
computeLLR(sigma, received, llr);
// Modified Weighted Bit Flipping译码
MWBFDecoder(H, llr, decMessage, &iterCnt);
// 误码率
ber = computeBer(message, decMessage);
printf("BER = %e (iterCnt=%d)\n", ber, iterCnt);
return 0;
}
```
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