python绘制所学的图案和案例:

Python是一种强大的编程语言，常用于数据可视化和图形绘制。在Python中，我们可以利用matplotlib、PIL等库来创建各种图案和图像。以下是一些常用的图形绘制例子：

1. **线图**：`matplotlib`库中的`plot()`函数可以绘制简单的折线图，如展示数据随时间的变化趋势。

import matplotlib.pyplot as plt
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [10, 8, 6, 7, 9]
plt.plot(x, y)
plt.show()

2. **散点图**：`scatter()`函数可用于绘制散点图，表示两个变量之间的关系。

import numpy as np
x = np.random.rand(100)
y = np.random.rand(100)
plt.scatter(x, y)
plt.show()

3. **饼图**：`pie()`函数用于显示部分占总体的比例，如各分类占比。

labels = ['A', 'B', 'C']
sizes = [30, 50, 20]
plt.pie(sizes, labels=labels, autopct='%1.1f%%')
plt.axis('equal')  # 保持圆形
plt.title('各部分占比')
plt.show()

4. **直方图**：`hist()`函数用于展示数值数据的分布情况。

data = np.random.randn(1000)
plt.hist(data, bins=20)
plt.xlabel('值')
plt.ylabel('频率')
plt.show()