用Java编写上面的题目
时间: 2024-10-01 22:09:29 浏览: 21
在Java中,我们可以使用递归或迭代的方式来实现这个亲和性调度算法。这里是一个简单的示例,采用了递归的方法,假设我们有一个名为`Processor`的类,包含编号和链路信息,以及用于判断是否符合条件的方法`isSatisfied`:
```java
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
class Processor {
private int id;
private boolean isSameLink;
// 构造方法和相关属性...
public boolean isSatisfied(int num) {
if (num == 1) {
return id <= 3 && !isSameLink || id > 3 && isSameLink; // 单个任务,考虑链路差异
} else if (num == 2) {
return id % 4 == 0 && isSameLink; // 两个任务,必须在同一条链路上
} else if (num == 4) {
return id % 4 == 0; // 四个任务,仅同一链路的0-3
} else if (num == 8) {
return id >= 0 && id < 8; // 八个任务,整个链路
}
return false; // 其他情况不符合
}
// 其他辅助方法...
}
public List<Integer> affinityScheduling(List<Processor> processors, int num) {
List<List<Integer>> results = new ArrayList<>();
List<Integer> currentResult = new ArrayList<>();
// 递归处理所有可能的子集
affinitySchedulingHelper(processors, num, currentResult, results);
return results.isEmpty() ? null : results.get(0); // 返回结果,若无解返回null
}
private void affinitySchedulingHelper(List<Processor> processors, int num, List<Integer> currentResult, List<List<Integer>> results) {
if (num == 0) {
if (allProcessorsInSameLink(currentResult)) { // 判断当前子集是否满足条件
results.add(new ArrayList<>(currentResult)); // 存储结果
}
return;
}
for (int i = 0; i < processors.size(); i++) {
if (!currentResult.contains(i) && processors.get(i).isSatisfied(num)) {
currentResult.add(i);
affinitySchedulingHelper(processors, num - 1, currentResult, results);
currentResult.remove(i); // 回溯,尝试下一个处理器
}
}
}
// 辅助方法检查所有处理器是否都在同一链路上
private boolean allProcessorsInSameLink(List<Integer> processorIds) {
int firstLinkId = processors.get(processorIds.get(0)).getLinkId();
for (int id : processorIds) {
if (processors.get(id).getLinkId() != firstLinkId) {
return false;
}
}
return true;
}
```
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