read_excel() 读取data表中气温子表数据
时间: 2023-11-28 15:50:55 浏览: 44
假设你使用的是 Python 中的 pandas 库,可以使用以下代码读取Excel文件中的气温子表数据:
```python
import pandas as pd
# 读取Excel文件中的气温子表数据
data = pd.read_excel('your_file_name.xlsx', sheet_name='气温')
```
其中,`your_file_name.xlsx` 是你的Excel文件名,`气温` 是气温子表的表名。你需要根据实际情况修改这两个参数。执行完以上代码后,`data` 变量将包含气温子表的所有数据。
相关问题
read_excel() 读取“气温表”数据
假设你的“气温表”数据是存储在 Excel 文件中的,你可以使用 pandas 库中的 read_excel() 函数来读取数据。以下是一个示例代码:
```python
import pandas as pd
# 读取 Excel 文件中的数据
df = pd.read_excel('气温表.xlsx')
# 显示前5行数据
print(df.head())
```
其中,'气温表.xlsx' 是你的 Excel 文件名,需要放在当前工作目录下。read_excel() 函数会将 Excel 文件中的数据读取到 pandas 的 DataFrame 对象中。你可以使用 df.head() 函数来查看前5行数据。
pd.read_excel读取第二个子表
可以使用`pd.read_excel`函数的`sheet_name`参数来指定要读取的子表。默认情况下,该参数值为0,表示读取第一个子表。如果要读取第二个子表,可以将该参数值设置为1,如下所示:
```python
import pandas as pd
# 读取Excel文件中的第二个子表
df = pd.read_excel('example.xlsx', sheet_name=1)
# 打印读取的子表数据
print(df)
```
其中,`example.xlsx`为要读取的Excel文件名。`df`为读取的子表数据,可以根据需要进行操作和分析。