下表是6月7日预测的北京市未来10天最高气温和最低气温。请将数据保存在以本人完整学号命名的exce文件中，存放在C:盘根目录下以本人完整姓名拼音命名的文件夹下。读取excel文件数据，将“日期”这一列的数据作为x抽的数据，将“最高气温”和“最低气温”两列的数据作为v抽的数据，使用折线图绘制可视化图表进行展示。要求根据温度数据合理设置、轴刻度区间，日期使用“x月x日”格式显示，“日期”和“气温”分别作为两坐标抽标签显示，“最高气温”和“最低气温”分别使用正方开和星形作为标记符，“最高气混”和“最低气温”作为图例显示在合适位置，画布上方合适位置显示本人学号姓名信息及北京市天气预报等字样。 (本题需要使用matplotlib及其他必要库完成)

好的，我可以为您提供一个Python代码示例来实现您的需求。需要用到的库有 `pandas`、`matplotlib`。

首先，您需要将数据保存在一个名为 `学号姓名拼音.xlsx` 的 Excel 文件中，该文件应该存放在 `C:\姓名拼音` 文件夹下。以下是代码示例：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 读取 Excel 文件
data = pd.read_excel(r'C:\姓名拼音\学号姓名拼音.xlsx')

# 将日期列转换为字符串格式
data['日期'] = data['日期'].dt.strftime('%m月%d日')

# 绘制折线图
plt.plot(data['日期'], data['最高气温'], 's-', label='最高气温')
plt.plot(data['日期'], data['最低气温'], 'p-', label='最低气温')

# 设置横轴标签和标题
plt.xlabel('日期')
plt.title('北京市未来10天气温变化')

# 设置纵轴刻度范围和标签
plt.ylim(0, 40)
plt.ylabel('气温(℃)')

# 添加图例和文本信息
plt.legend(loc='upper left')
plt.text(0.5, 1.1, '学号：XXXXXXX 姓名：XXX', ha='center', va='center', transform=plt.gca().transAxes)
plt.text(0.5, 1.05, '北京市天气预报', ha='center', va='center', transform=plt.gca().transAxes)

# 显示图表
plt.show()

上述代码中，我们首先使用 `pandas` 库的 `read_excel` 函数读取 Excel 文件中的数据，并将日期列转换为字符串格式。接着，我们使用 `matplotlib` 库的 `plot` 函数绘制两条折线图，并设置横轴标签、标题、纵轴刻度范围和标签、图例、文本信息等参数。最后，使用 `show` 函数显示图表。

您可以根据自己的需求修改代码中的参数，进一步美化图表的样式。