tensorflow训练过程使用tqdm
时间: 2023-09-16 12:14:06 浏览: 139
使用tqdm库可以为tensorflow的训练过程添加进度条,提高用户体验。
首先需要安装tqdm库,可以使用命令`pip install tqdm`进行安装。
然后在tensorflow的训练过程中使用tqdm库的tqdm函数包装迭代器,示例如下:
```python
from tqdm import tqdm
import tensorflow as tf
# 创建数据迭代器
dataset = tf.data.Dataset.from_tensor_slices(data)
iterator = dataset.batch(batch_size).shuffle(buffer_size).prefetch(buffer_size).make_initializable_iterator()
# 创建模型和优化器
model = create_model()
optimizer = tf.train.AdamOptimizer(learning_rate)
# 开始训练
with tf.Session() as sess:
sess.run(tf.global_variables_initializer())
for epoch in range(num_epochs):
# 初始化迭代器
sess.run(iterator.initializer)
# 训练一个epoch
for batch_data in tqdm(iterator, desc="Epoch {}".format(epoch+1), total=num_batches):
loss, _ = sess.run([model.loss, optimizer.minimize(model.loss)], feed_dict={model.input_data: batch_data})
```
其中,tqdm函数的参数`iterator`指定要迭代的数据的迭代器,参数`desc`指定进度条显示的描述信息,参数`total`指定迭代的总次数,即数据批次数。使用`total`参数可以让tqdm自动计算进度条的总长度和当前进度。
运行程序后,就能看到如下所示的进度条:
```
Epoch 1: 100%|██████████| 1000/1000 [00:10<00:00, 94.05it/s]
Epoch 2: 100%|██████████| 1000/1000 [00:11<00:00, 86.43it/s]
Epoch 3: 100%|██████████| 1000/1000 [00:11<00:00, 86.97it/s]
...
```
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