java中滑动窗口的代码
时间: 2023-09-06 08:05:13 浏览: 56
### 回答1:
在 Java 中,滑动窗口的代码可以使用滑动窗口技术实现,代码如下:int[] arr = {1, 4, 2, 10, 23, 3, 1, 0, 20};
int k = 4; //滑动窗口的最大值
for (int i = 0; i < arr.length - k + 1; i++) {
int max = Integer.MIN_VALUE;
for (int j = i; j < i + k; j++) {
max = Math.max(max, arr[j]);
}
System.out.print(max + " ");
}
### 回答2:
滑动窗口是一种常用的算法技巧,可以在一个大的数据序列中,通过滑动一个固定长度的窗口,来实现各种计算、查找和处理等操作。在Java中,我们可以通过以下代码实现滑动窗口:
```java
public class SlidingWindow {
public static void main(String[] args) {
int[] nums = {1, 3, -1, -3, 5, 3, 6, 7}; // 示例数据序列
int k = 3; // 窗口长度
int n = nums.length;
if (n == 0 || k <= 0) {
return;
}
Deque<Integer> deque = new LinkedList<>();
int[] result = new int[n - k + 1]; // 存放滑动窗口操作的结果
for (int i = 0; i < n; i++) {
// 将窗口左边超出范围的元素移出窗口
if (!deque.isEmpty() && deque.peekFirst() < i - k + 1) {
deque.pollFirst();
}
// 移除窗口右边小于当前元素的元素
while (!deque.isEmpty() && nums[deque.peekLast()] < nums[i]) {
deque.pollLast();
}
deque.offerLast(i); // 将当前元素加入窗口
// 当窗口右边界大于等于k时,将窗口中最大的元素(即队首元素)加入结果数组
if (i >= k - 1) {
result[i - k + 1] = nums[deque.peekFirst()];
}
}
// 输出结果数组
for (int i = 0; i < n - k + 1; i++) {
System.out.print(result[i] + " ");
}
}
}
```
以上代码实现了一个简单的滑动窗口算法,通过双端队列来维护滑动窗口内的元素,保证队首元素为当前窗口内最大的元素,然后根据窗口的滑动进行相应的元素的添加和移除操作。最后,根据窗口长度和数据序列的长度来输出滑动窗口操作的结果。
### 回答3:
滑动窗口是一种常用的算法技巧,在Java中可以使用双指针来实现滑动窗口的代码。
双指针分别指向滑动窗口的左右边界,可以通过移动指针来改变窗口的大小以及窗口中的元素。
以下是一个示例代码,实现了滑动窗口查找数组中的最大值:
```java
public static int slidingWindow(int[] nums, int k) {
int max = Integer.MIN_VALUE; //最大值初始化为最小值
int left = 0; //窗口的左边界
int right = 0; //窗口的右边界
while (right < nums.length) { //右边界小于数组长度时循环
if (right - left < k - 1) { //窗口大小小于k-1时,右边界向右移动
max = Math.max(max, nums[right]); //更新最大值
right++; //右边界右移
} else { //窗口大小等于k时,窗口整体右移
max = Math.max(max, nums[right]); //更新最大值
right++; //右边界右移
left++; //左边界右移
}
}
return max;
}
```
在这个示例中,我们使用了两个指针来表示滑动窗口的左右边界,通过移动指针来改变窗口的大小。如果窗口大小小于k-1,只移动右边界,并更新最大值;如果窗口大小等于k,同时移动左右边界,并更新最大值。最后返回最大值。
以上是关于滑动窗口的一个简单示例代码,在实际应用中,滑动窗口可以用来解决一系列问题,例如求最长子数组、最小子串等。具体的实现方式可能会因具体问题而有所不同,但基本思想都是相似的。