java中滑动窗口的代码

### 回答1：

在 Java 中，滑动窗口的代码可以使用滑动窗口技术实现，代码如下：int[] arr = {1, 4, 2, 10, 23, 3, 1, 0, 20};
int k = 4; //滑动窗口的最大值
for (int i = 0; i < arr.length - k + 1; i++) {
int max = Integer.MIN_VALUE;
for (int j = i; j < i + k; j++) {
max = Math.max(max, arr[j]);
}
System.out.print(max + " ");
}

### 回答2：
滑动窗口是一种常用的算法技巧，可以在一个大的数据序列中，通过滑动一个固定长度的窗口，来实现各种计算、查找和处理等操作。在Java中，我们可以通过以下代码实现滑动窗口：

public class SlidingWindow {
    public static void main(String[] args) {
        int[] nums = {1, 3, -1, -3, 5, 3, 6, 7};  // 示例数据序列
        int k = 3;  // 窗口长度

        int n = nums.length;
        if (n == 0 || k <= 0) {
            return;
        }

        Deque<Integer> deque = new LinkedList<>();
        int[] result = new int[n - k + 1];  // 存放滑动窗口操作的结果

        for (int i = 0; i < n; i++) {
            // 将窗口左边超出范围的元素移出窗口
            if (!deque.isEmpty() && deque.peekFirst() < i - k + 1) {
                deque.pollFirst();
            }
            // 移除窗口右边小于当前元素的元素
            while (!deque.isEmpty() && nums[deque.peekLast()] < nums[i]) {
                deque.pollLast();
            }
            deque.offerLast(i);  // 将当前元素加入窗口

            // 当窗口右边界大于等于k时，将窗口中最大的元素（即队首元素）加入结果数组
            if (i >= k - 1) {
                result[i - k + 1] = nums[deque.peekFirst()];
            }
        }

        // 输出结果数组
        for (int i = 0; i < n - k + 1; i++) {
            System.out.print(result[i] + " ");
        }
    }
}

以上代码实现了一个简单的滑动窗口算法，通过双端队列来维护滑动窗口内的元素，保证队首元素为当前窗口内最大的元素，然后根据窗口的滑动进行相应的元素的添加和移除操作。最后，根据窗口长度和数据序列的长度来输出滑动窗口操作的结果。

### 回答3：
滑动窗口是一种常用的算法技巧，在Java中可以使用双指针来实现滑动窗口的代码。

双指针分别指向滑动窗口的左右边界，可以通过移动指针来改变窗口的大小以及窗口中的元素。

以下是一个示例代码，实现了滑动窗口查找数组中的最大值：

public static int slidingWindow(int[] nums, int k) {
    int max = Integer.MIN_VALUE; //最大值初始化为最小值
    int left = 0; //窗口的左边界
    int right = 0; //窗口的右边界

    while (right < nums.length) { //右边界小于数组长度时循环
        if (right - left < k - 1) { //窗口大小小于k-1时，右边界向右移动
            max = Math.max(max, nums[right]); //更新最大值
            right++; //右边界右移
        } else { //窗口大小等于k时，窗口整体右移
            max = Math.max(max, nums[right]); //更新最大值
            right++; //右边界右移
            left++; //左边界右移
        }
    }

    return max;
}

在这个示例中，我们使用了两个指针来表示滑动窗口的左右边界，通过移动指针来改变窗口的大小。如果窗口大小小于k-1，只移动右边界，并更新最大值；如果窗口大小等于k，同时移动左右边界，并更新最大值。最后返回最大值。

以上是关于滑动窗口的一个简单示例代码，在实际应用中，滑动窗口可以用来解决一系列问题，例如求最长子数组、最小子串等。具体的实现方式可能会因具体问题而有所不同，但基本思想都是相似的。