python提取二维图像边框

要提取二维图像的边框，可以使用OpenCV库中的函数。以下是一个示例代码：

import cv2

# 读取图像
img = cv2.imread('image.jpg')

# 将图像转换为灰度图像
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

# 使用Canny函数检测边缘
edges = cv2.Canny(gray, 100, 200)

# 查找边框
contours, hierarchy = cv2.findContours(edges, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)

# 绘制边框
cv2.drawContours(img, contours, -1, (0, 255, 0), 3)

# 显示结果
cv2.imshow('image', img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

这个代码首先读取一张图像，然后将其转换为灰度图像。接着使用Canny函数检测边缘。然后使用findContours函数查找边框，最后使用drawContours函数绘制边框。执行代码后，将显示带有边框的原始图像。