Traceback (most recent call last): File "train.py", line 76, in <module> loss = criterion(outputs, labels)# 调用损失函数、优化函数 File "/usr/local/lib/python3.8/dist-packages/torch/nn/modules/module.py", line 1130, in _call_impl return forward_call(*input, **kwargs) File "/usr/local/lib/python3.8/dist-packages/torch/nn/modules/loss.py", line 530, in forward return F.mse_loss(input, target, reduction=self.reduction) File "/usr/local/lib/python3.8/dist-packages/torch/nn/functional.py", line 3269, in mse_loss if not (target.size() == input.size()): AttributeError: 'list' object has no attribute 'size'

这个错误是因为你的`target`是一个list对象，但是在使用`mse_loss`时，它需要是一个tensor对象。所以你需要将`target`转换为tensor对象。

您可以使用`torch.tensor()`函数将list转换为tensor，像这样：

target = torch.tensor(target)

然后再次运行您的代码，这个错误就应该被解决了。

相关问题

Traceback (most recent call last): File "greeter.py", line 1, in <module> name = input("Please enter your name: ") File "<string>", line 1, in <module> NameError: name 'yue' is not defined解释这个错误

这个错误是因为你在程序执行过程中使用了一个未定义的变量 `yue`，导致程序无法继续执行。根据错误信息可以看出，这个错误出现在 `input` 语句中，可能是你在输入名字时，误输入了一个未定义的名字 `yue`。或者在其他地方使用了这个未定义的变量。你需要检查你的代码，找出这个错误的具体位置，并且修复这个错误。

Traceback (most recent call last): File "script.py", line 1, in <module> inp = input() EOFError: EOF when reading a line

这个错误通常意味着程序在期望从用户输入读取数据时已经到达了文件的结尾。这可能是因为你在代码中调用了 `input()` 函数，但是没有提供任何输入，程序因此无法继续执行。你可以尝试在调用 `input()` 函数之前先打印一些提示信息，告诉用户需要输入什么样的数据，这样用户就知道应该输入什么了。另外，你也可以在代码中使用异常处理语句来捕获这个错误并提供更好的用户体验。以下是一个示例代码：

try:
    inp = input("请输入一些数据：")
except EOFError:
    print("输入结束，程序即将退出")