在MATLAB环境下，如何搭建BPSK调制解调系统并模拟信号经过AWGN信道的过程？请提供相关的代码实现。

在数字通信领域，BPSK（Binary Phase Shift Keying）是一种重要的调制技术。了解其在MATLAB中的实现对于数字通信的学习尤为重要。这里将指导你如何使用MATLAB来搭建一个BPSK调制解调系统，并模拟信号通过AWGN（Additive White Gaussian Noise）信道的过程。以下是一个简洁的步骤和代码示例来帮助你开始：

参考资源链接：[MATLAB实现BPSK调制仿真与分析](https://wenku.csdn.net/doc/5ev7ejow4z?spm=1055.2569.3001.10343)

首先，你需要准备一段二进制数据作为发送信号。然后，通过改变载波的相位来实现BPSK调制。调制后的信号将通过一个AWGN信道，该信道将在信号上添加噪声。最后，接收端将通过匹配的解调器来恢复原始的二进制数据。下面是具体的MATLAB代码实现：

% 生成随机二进制数据
data = randi([0 1], 1, 1000);

% BPSK调制
fc = 100; % 载波频率
fs = 1000; % 采样频率
t = (0:1/fs:1-1/fs)'; % 时间向量
carrier = cos(2*pi*fc*t);
bpsk_signal = carrier .* (2*data-1);

% 添加AWGN噪声
SNR = 10; % 信噪比
noise = (randn(size(bpsk_signal))+1i*randn(size(bpsk_signal)))/sqrt(2);
received_signal = bpsk_signal + 10^(-SNR/20) * noise;

% BPSK解调
matched_filter = conj(carrier);
filtered_signal = received_signal .* matched_filter;
smp = sum(filtered_signal);
if real(smp) > 0
data恢复 = 1;
else
data恢复 = 0;
end

% 比较恢复后的数据与原始数据
if all(data == data恢复)
disp('调制解调成功！');
else
disp('调制解调失败！');
end

上述代码首先生成了随机的二进制数据，然后通过相位变化实现了BPSK调制。通过添加特定信噪比的AWGN噪声来模拟实际信道，最后通过匹配滤波器进行解调。这个过程包括了从数据编码到信号解码的全部步骤。

熟悉了BPSK调制解调的过程后，可以进一步学习载波恢复技术，以确保在信号经过真实信道时能够准确恢复出载波频率。为了更深入地理解BPSK调制解调的原理和应用，建议仔细阅读《MATLAB实现BPSK调制仿真与分析》这一教程。这本书详细讲解了BPSK调制的基本原理，以及如何利用MATLAB软件来实现和分析BPSK调制系统的各个阶段，是学习数字通信和信号处理的重要资料。

参考资源链接：[MATLAB实现BPSK调制仿真与分析](https://wenku.csdn.net/doc/5ev7ejow4z?spm=1055.2569.3001.10343)