Matlab仿真BPSK调制的基带信号通过AWGN信道的误码率和误比特率程序

Matlab是一种广泛用于信号处理和数学计算的工具，在通信系统研究中，BPSK（二进制相移键控）是一种基本的数字调制技术。为了模拟BPSK调制后的基带信号经过AWGN（加性高斯白噪声）信道后的误码率（BER）和误比特率（SER），你可以按照以下步骤编写一个MATLAB程序：

1. **设置参数**:
- 定义传输的数据位数、信息传输速率、噪声功率谱密度等。

bitLength = 1000; % 数据位长度
data = randi([0 1], bitLength, 1); % 生成随机二进制数据
fs = 1 / (bitLength / length(data)); % 波特率或符号率
snr_db = 10; % 指定信噪比（dB）

2. **BPSK调制**:
- 对数据应用BPSK调制，将0变为正频率，1变为负频率。

bpskSig = sign(data) .* sin(2 * pi * fs * [0:(length(data)-1)]');

3. **添加AWGN**:
- 创建一个等长的噪声序列，并将其加到BPSK信号上，模拟信道噪声。

noisePower = 10^(-(snr_db / 10)) * var(bpskSig);
noisySig = bpskSig + sqrt(noisePower) * randn(size(bpskSig));

4. **解调和误码率计算**:
- 使用匹配滤波器解调，然后统计错误位置。

decisionSig = filter(hilbert(fs), 1, noisySig);
decData = decisionSig > 0; % 判断每个样本是否落在正半轴

ber = sum(decData ~= data) / bitLength; % 误码率
ser = sum(decData) - sum(data); % 误比特率

5. **输出结果**:
- 显示误码率和误比特率结果。

disp(['误码率（BER）: ', num2str(ber)])
disp(['误比特率（SER）: ', num2str(ser)])