'int' object has no attribute 'view'

这个错误通常是由于尝试在整数类型的对象上调用.view()方法而引起的。.view()方法是numpy数组的方法，而不是Python整数类型的方法。因此，如果你尝试在整数类型的对象上调用.view()方法，就会出现'int' object has no attribute 'view'的错误。

以下是一个例子，演示了这个错误的出现：

import numpy as np

a = 5
b = np.array([1, 2, 3])

a.view() # 这里会出现'int' object has no attribute 'view'的错误
.view() # 这里不会出现错误

相关问题

AttributeError: 'int' object has no attribute 'view'

AttributeError: 'int' object has no attribute 'view' 这个错误是因为你在代码中使用了一个整数对象，而该对象没有一个名为'view'的属性。要解决这个问题，你需要检查你的代码，查看你是否意外地将一个整数对象传递给了一个需要一个视图对象的方法或属性。

例如，你可以检查在你的代码中是否有这样的行：

someVariable.view

如果是这样的话，你需要确保`someVariable`是一个视图对象，而不是一个整数对象。

还有一种可能是你在使用某个方法或属性时，传递了一个整数参数，而该方法或属性预期的是一个视图对象。你可以检查你的代码，查看是否有这样的情况，并相应地更正。

softmax.py AttributeError: 'int' object has no attribute 'view

这个错误是因为你尝试在一个整数对象上调用`view`方法，但是整数对象没有这个方法。`view`方法是用于改变张量的形状的方法，只能在PyTorch的张量对象上使用。

你需要确保你的操作对象是一个PyTorch的张量对象，而不是一个整数。如果你正在使用PyTorch库，你可以将整数转换为张量，然后再调用`view`方法。例如：

import torch

num = 1
tensor = torch.tensor(num)
reshaped_tensor = tensor.view(-1)  # 在这里指定新的形状

请注意，在这个例子中，我将整数`1`转换为张量`tensor`，然后使用`view`方法将其形状改变为`(-1)`，表示保持张量的元素数量，但是将其形状展平为一维。

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