pandas读取Excel指定行到另一个指定行的数据

您好，对于您的问题，我可以回答。您可以使用pandas的read_excel函数，指定参数“skiprows”和“nrows”来跳过指定的行数，以及读取指定的行数数据。具体代码如下：

import pandas as pd

# 读取Excel文件，跳过前5行，读取10行数据
data = pd.read_excel('your_file_path.xlsx', skiprows=5, nrows=10)

# 显示读取到的数据
print(data)

希望这个回答可以帮到您，如果您有其它问题，可以继续向我提问哦。

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python 读取excel数据复制指定行到另一个excel中

要将指定行复制到另一个Excel文件中，你可以使用pandas库读取原始Excel文件，然后使用pandas库将复制的行添加到新的Excel文件中。以下是一个示例代码，假设你想复制第2行并将其添加到名为`new_file.xlsx`的新Excel文件中：

import pandas as pd

# 读取原始Excel文件
df = pd.read_excel('your_file.xlsx')

# 复制指定行
row_to_copy = 2
copied_row = df.iloc[row_to_copy-1].copy()

# 创建新Excel文件
new_df = pd.DataFrame(columns=df.columns)

# 将复制的行添加到新Excel文件中
new_df = new_df.append(copied_row, ignore_index=True)

# 保存新Excel文件
new_df.to_excel('new_file.xlsx', index=False)

这个代码中，我们首先使用pandas的`read_excel`函数读取原始Excel文件，然后使用`iloc`函数选择需要复制的行。然后，我们创建了一个空的DataFrame对象，并使用`append`函数将复制的行添加到新的DataFrame中。最后，我们使用`to_excel`函数将新的DataFrame保存为Excel文件。

pandas读取excel数据后写入另一个excel

可以按照如下代码将pandas读取的excel数据写入另一个excel文件中：

import pandas as pd

# 读取excel数据
df = pd.read_excel('input.xlsx')

# 对数据进行处理

# 写入另一个excel
df.to_excel('output.xlsx', index=False)

在上述代码中，首先使用pandas的`read_excel()`方法读取excel数据，然后对数据进行处理，最后使用`to_excel()`方法将数据写入另一个excel文件中。其中，`to_excel()`方法的第一个参数指定输出文件的文件名，第二个参数`index=False`表示不输出行索引。