class LeNet(nn.Module): def __init__(self): super(LeNet, self).__init__()
时间: 2023-05-23 17:04:29 浏览: 163
将LENET封装为class,并用此封装好的并用此封装好的lenet对minist进行分类
A:这是一个使用PyTorch编写的LeNet模型的初始化函数。LeNet是一种经典的卷积神经网络,由Yann LeCun等人在1998年提出。它包含了两个卷积层和三个全连接层,用于对图像进行分类。该模型的初始化函数包含了模型中需要使用的各种网络层的定义。其中,super(LeNet, self).__init__()用于调用父类的初始化函数,nn.Module是所有神经网络模型的基类。
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