pgsql中与instr函数类似效果的函数

在 PostgreSQL 中，可以使用 `position` 函数来实现类似于 `instr` 函数的效果，它的语法如下：

position(substring in string)

其中，`substring` 是要查找的子字符串，`string` 是要在其中查找子字符串的字符串。如果 `substring` 存在于 `string` 中，则返回 `substring` 在 `string` 中第一次出现的位置（从 1 开始计数），否则返回 0。

例如，要查找字符串 `hello world` 中是否包含子字符串 `world`，可以使用以下 SQL：

SELECT position('world' in 'hello world');

执行结果为：

7

因为子字符串 `world` 在字符串 `hello world` 中从第 7 个位置开始出现。如果要查找的子字符串不存在于目标字符串中，`position` 函数将返回 0。

相关问题

pgsql中位值函数

在PostgreSQL中，计算中位数并不是直接内置的函数，但你可以通过结合其他内置函数来实现。没有现成的`MEDIAN`函数，可以使用`PERCENTILE_CONT`（连续百分位）或`PERCENTILE_DISC`（离散百分位）函数来近似得到中位数。以下是两个常用的实现方法：

1. **连续百分位**（适用于等距数据）:

   SELECT PERCENTILE_CONT(0.5) WITHIN GROUP (ORDER BY column_name) AS median
   FROM table_name;

这里`0.5`代表50%分位点，也就是中位数。

2. **离散百分位**（适用于离散数据）:

   SELECT percentile_disc(0.5) WITHIN GROUP (ORDER BY column_name)
   OVER (PARTITION BY partition_column, another_column, ... [IFNULL(column_name, some_value)])
   FROM table_name;

如果数据分布不均匀，需要添加分区条件并指定NULL处理。

请注意，如果数据量非常大，上述方法可能会有性能问题，因为它们都需要对整个结果集排序。在这种情况下，你可能需要编写自定义的窗口函数或者借助外部工具如Python脚本来计算中位数。

pgsql中的json函数

pgsql中有许多用于处理 JSON 数据的函数。以下是一些常用的 JSON 函数：

1. `jsonb_typeof(jsonb)`：返回 JSON 值的类型，如对象、数组、字符串等。
2. `jsonb_extract_path(jsonb, VARIADIC text[])`：从 JSON 值中提取指定路径的值。
3. `jsonb_array_length(jsonb)`：返回 JSON 数组的长度。
4. `jsonb_object_keys(jsonb)`：返回 JSON 对象中所有键的列表。
5. `jsonb_agg(jsonb)`：将多个 JSON 值合并为一个 JSON 数组。
6. `jsonb_set(jsonb, VARIADIC text[], jsonb, BOOLEAN)`：将指定路径的值替换为新的值。
7. `jsonb_insert(jsonb, VARIADIC text[], jsonb, BOOLEAN)`：在指定路径插入新的值。
8. `jsonb_delete(jsonb, VARIADIC text[])`：删除指定路径的值。
9. `jsonb_strip_nulls(jsonb)`：删除 JSON 中的所有 null 值。
10. `jsonb_pretty(jsonb)`：以易读的格式返回格式化后的 JSON。

这只是一小部分常用的 JSON 函数，pgsql 还提供了许多其他强大的 JSON 处理函数。你可以查阅 pgsql 的官方文档以获取更详细的信息。