python 根据IMDB比较影片上榜的次数和影片的评分的相关性,图表形式
时间: 2024-03-30 21:40:21 浏览: 57
好的,我了解了你的问题。为了回答这个问题,我们需要使用Python的数据可视化库matplotlib和数据处理库pandas。
首先,我们需要获取IMDB的电影排行榜数据,可以从https://www.imdb.com/chart/top/下载。然后将数据导入到一个pandas数据框中,处理数据并计算影片上榜的次数和影片的评分之间的相关性。
下面是代码示例:
```python
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
# 读取数据
df = pd.read_csv('IMDB_top250.csv')
# 统计每部电影上榜的次数
counts = df.groupby('Title').size().reset_index(name='counts')
# 合并数据
merged_df = pd.merge(df, counts, on='Title')
# 计算相关性
corr = merged_df['counts'].corr(merged_df['Rating'])
# 绘制散点图
plt.scatter(merged_df['counts'], merged_df['Rating'])
# 添加标题和坐标轴标签
plt.title('IMDB Top 250 Movies')
plt.xlabel('Number of Times on Top 250 List')
plt.ylabel('Rating')
# 添加相关性文本
plt.text(20, 9.2, f'Correlation: {corr:.2f}')
# 显示图表
plt.show()
```
这段代码将会绘制出一张散点图,横轴表示电影上榜的次数,纵轴表示电影的评分。同时,图表中还会显示出两者之间的相关性。
注意,这个数据集只是IMDB的电影排行榜数据,不一定代表全部电影的评分情况,因此相关性的结果可能存在误差。