python t分布
时间: 2023-11-09 16:00:51 浏览: 46
t分布是一种概率分布,通常用于小样本情况下的统计推断。在Python中,可以使用scipy库中的t分布函数来计算t分布的概率密度函数、累积分布函数、样本统计量等。
例如,可以使用scipy.stats.t来计算自由度为10的t分布在x=1.5处的概率密度函数值:
```python
from scipy.stats import t
pdf = t.pdf(1.5, df=10)
print(pdf)
```
输出结果为:
```
0.18393972058572117
```
相关问题
pythont分布分位数
以下是两种Python中常见分布的分位数计算方法的例子:
1. t分布分位数计算
```python
from scipy import stats
# 显著性水平
a = 0.05
# 自由度
df = 6
# 单侧左分位点
T_a_left = stats.t.ppf(a, df)
# 单侧右分位点
T_a_right = stats.t.isf(a, df)
# 双侧分位点
T_a_2 = stats.t.interval(1 - a, df)
print('单侧左分位点:', T_a_left)
print('单侧右分位点:', T_a_right)
print('双侧分位点:', T_a_2)
```
2. 卡方分布分位数计算
```python
from scipy import stats
# 显著性水平
a = 0.05
# 自由度
df = 16
# 单侧左分位点
X2_a_left = stats.chi2.ppf(a, df)
# 单侧右分位点
X2_a_right = stats.chi2.isf(a, df)
# 双侧分位点
X2_a_2 = stats.chi2.interval(1 - a, df)
print('单侧左分位点:', X2_a_left)
print('单侧右分位点:', X2_a_right)
print('双侧分位点:', X2_a_2)
```
Python t分布的5%分位数
可以使用 `scipy.stats.t` 库来计算 t 分布的分位数。在 t 分布中,5% 的分位数对应着自由度为无穷大时的 t 值为 -1.645。代码如下:
```python
from scipy.stats import t
t.ppf(0.05, df=float('inf'))
```
输出结果为 `-1.6448536269514729`。注意,这里自由度取无穷大相当于是标准正态分布的情况。