帮我解释一下下面的代码是什么意思 List<String> parents = new ArrayList<>(); List<String> parentsDept = DeptManager.parents(departmentId); if (CollectionUtils.isNotEmpty(parentsDept)) { parents.addAll(parentsDept); } parents.add(departmentId); List<SpcLogs> spcLogs = spcLogsMapper.oldApprovalByDepartmentSub(parents); if (CollectionUtils.isNotEmpty(spcLogs)) { for (SpcLogs spcLog : spcLogs) { copySpcLogs(spcLog, userInfoDTO, effectiveDate); } } for (String parent : parents) { addSpcLogs(spcLogs, parent,2,1,userInfoDTO,effectiveDate); }

这段代码的主要作用是处理审批日志的相关操作。具体来说，它的执行步骤如下：

1. 创建一个空的字符串列表 `parents`，用于存储当前部门及其所有父级部门的 ID。
2. 调用 `DeptManager.parents()` 方法获取当前部门及其所有父级部门的 ID，将它们添加到 `parents` 列表中。
3. 如果 `parentsDept` 列表不为空，将其所有元素添加到 `parents` 列表中。
4. 将当前部门的 ID 添加到 `parents` 列表中。
5. 调用 `spcLogsMapper.oldApprovalByDepartmentSub(parents)` 方法，使用 `parents` 列表中的所有部门 ID 查询相应的审批日志，并将结果存储在 `spcLogs` 列表中。
6. 如果 `spcLogs` 列表不为空，则遍历其中的每个元素，调用 `copySpcLogs()` 方法进行复制，并将复制后的日志记录到数据库中。
7. 遍历 `parents` 列表中的每个元素，调用 `addSpcLogs()` 方法，将相应的审批日志记录到数据库中。

需要注意的是，这段代码引用了 `CollectionUtils.isNotEmpty()` 方法，这个方法是 Apache Commons Collections 库中的一个工具类方法，用于判断集合是否为空。同时，该代码还引用了 `SpcLogsMapper` 接口和 `SpcLogs` 类，这些内容需要根据上下文环境才能确定其具体含义。

相关问题

Java将父子数据拆分

如果您想将父子数据拆分，可以考虑使用Java中的递归算法来实现。以下是一个示例代码，可以将输入的数据拆分成父节点和子节点，然后将它们存储在不同的列表中：

public class ParentChildSplitter {
    
    public static void main(String[] args) {
        List<String> input = Arrays.asList("A/B", "A/C", "B/D", "C/E", "E/F");
        List<String> parents = new ArrayList<>();
        List<String> children = new ArrayList<>();
        split(input, parents, children);
        System.out.println("Parents: " + parents);
        System.out.println("Children: " + children);
    }
    
    public static void split(List<String> input, List<String> parents, List<String> children) {
        for (String s : input) {
            String[] parts = s.split("/");
            if (parts.length == 1) {
                parents.add(parts[0]);
            } else {
                parents.add(parts[0]);
                children.add(parts[1]);
            }
        }
        List<String> newParents = new ArrayList<>(children);
        List<String> newChildren = new ArrayList<>();
        for (String c : children) {
            List<String> temp = new ArrayList<>();
            for (String s : input) {
                if (s.startsWith(c + "/")) {
                    temp.add(s.substring(c.length() + 1));
                }
            }
            split(temp, newParents, newChildren);
        }
        parents.addAll(newParents);
        children.addAll(newChildren);
    }
}

在此示例中，我们首先将输入数据按照“/”拆分成父节点和子节点，并将它们存储在不同的列表中。然后，我们使用递归算法来处理子节点，将它们与输入数据中的其他节点进行匹配，以确定它们的子节点。最后，我们将所有的父节点和子节点都合并到最终的列表中。

Steam流还有其他什么方式实现级联

除了使用`flatMap`方法外，Java 8中的Stream流还提供了其他几种方式来实现级联操作。

1. 使用递归方法

你可以编写一个递归方法来遍历对象树，并将所有子对象连接起来。示例如下：

class Parent {
    List<Child> children;
}

class Child {
    List<GrandChild> grandChildren;
}

class GrandChild {
    String name;
}

List<Parent> parents = ...;

List<GrandChild> allGrandChildren = new ArrayList<>();
for (Parent parent : parents) {
    addGrandChildren(parent.children, allGrandChildren);
}

void addGrandChildren(List<Child> children, List<GrandChild> allGrandChildren) {
    for (Child child : children) {
        allGrandChildren.addAll(child.grandChildren);
        addGrandChildren(child.children, allGrandChildren);
    }
}

在这个示例中，我们编写了一个递归方法`addGrandChildren`，用于遍历对象树，并将所有子对象连接起来。该方法接受两个参数：一个Child对象列表和一个GrandChild对象列表。它首先将当前Child对象的所有GrandChild对象添加到列表中，然后递归调用自身处理Child对象的子对象列表。

2. 使用流的reduce方法

你可以使用流的`reduce`方法来实现级联操作。示例如下：

class Parent {
    List<Child> children;
}

class Child {
    List<GrandChild> grandChildren;
}

class GrandChild {
    String name;
}

List<Parent> parents = ...;

List<GrandChild> allGrandChildren = parents.stream()
    .map(parent -> parent.children.stream()
        .map(child -> child.grandChildren)
        .reduce(new ArrayList<GrandChild>(), (a, b) -> {
            a.addAll(b);
            return a;
        }))
    .reduce(new ArrayList<GrandChild>(), (a, b) -> {
        a.addAll(b);
        return a;
    });

在这个示例中，我们使用两次`reduce`方法。第一次`reduce`方法将每个Parent对象的子对象列表转换为一个GrandChild对象列表，并将它们全部连接起来。第二次`reduce`方法将所有GrandChild对象列表连接起来。

需要注意的是，这种方式需要指定初始值，因此我们使用了一个空的ArrayList作为初始值。

总之，除了使用`flatMap`方法外，使用递归方法和流的`reduce`方法也是实现级联操作的有效方式。选择哪种方式取决于你的具体需求和个人喜好。