yolov5目标框中心坐标
时间: 2023-07-29 22:08:32 浏览: 51
Yolov5的目标框中心坐标通常使用相对于图像宽度和高度的归一化坐标表示。具体而言,目标框的中心坐标是一个包含两个值的元组,分别表示x轴和y轴方向上的归一化坐标。
在Yolov5中,目标框的中心坐标的范围是[0, 1],其中(0, 0)表示左上角,(1, 1)表示右下角。例如,(0.5, 0.5)表示目标框的中心位于图像的正中心。
需要注意的是,这些归一化坐标需要根据图像的实际尺寸进行缩放才能得到真实的像素坐标。
相关问题
yolov5输出检测目标坐标
YOLOv5算法输出的目标坐标包括目标的中心点坐标(x,y)和目标框的宽度(w)和高度(h)。这些信息可以通过解析算法输出的检测结果得到。具体来说,YOLOv5输出的检测结果是一个包含多个检测框的列表,每个检测框包含5个值,分别为目标类别、目标中心点坐标、目标框的宽度和高度。通过解析这个列表,即可获取所有目标的中心点坐标和目标框的宽度和高度,从而得到目标的完整坐标信息。
yolov5输出目标坐标txt
Yolov5可以通过以下步骤输出目标坐标txt:
1. 首先,在yolov5目录下运行以下命令:
```
python detect.py --source <source> --weights <weights> --save-txt
```
其中,`<source>`为图片或视频的路径,`<weights>`为预训练模型的权重路径。
2. 运行完上述命令后,yolov5会将检测到的目标信息保存在和图片或视频同名的txt文件中,格式为:
```
<class> <x_center> <y_center> <width> <height>
```
其中,`<class>`为目标的类别,`<x_center>`和`<y_center>`为目标中心点的坐标,`<width>`和`<height>`为目标框的宽度和高度。
3. 如果要输出所有目标的坐标信息到一个txt文件中,可以在运行命令时添加`--exist-ok`参数,如下所示:
```
python detect.py --source <source> --weights <weights> --save-txt --exist-ok
```
运行完上述命令后,yolov5会将所有检测到的目标信息保存在`results.txt`文件中,格式与单个txt文件相同。
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