yolov5瞄框输出

YOLOv5的瞄框输出指的是在目标检测任务中，使用YOLOv5模型检测到目标后，将其用矩形框标记出来并输出的过程。瞄框输出一般包括目标的位置信息和类别信息。

在YOLOv5中，瞄框输出会返回每个检测到的目标的边界框坐标、置信度和类别信息。边界框坐标用矩形的左上角和右下角坐标表示，置信度表示目标存在的概率，类别信息表示检测到的目标属于哪个类别。

具体来说，在YOLOv5中，输出是一个二维数组，每一行代表一个检测到的目标。数组中的每一行包含5个值，分别是边界框的中心坐标、宽度和高度，以及置信度和类别信息。

例如，一个瞄框输出可能如下所示：
[[x1, y1, x2, y2, confidence, class], [x1, y1, x2, y2, confidence, class], ...]

其中(x1, y1)是边界框的左上角坐标，(x2, y2)是边界框的右下角坐标，confidence是目标存在的概率，class是目标所属的类别。

需要注意的是，YOLOv5的瞄框输出是相对于输入图像的尺寸的，并且是在预测阶段生成的，可以根据需要进行后处理和解码，以适应具体的应用场景。