( 1)编写计算有效声压的函数 录制或从wav文件中读取一段语音，调用该函数计算该语音的有效声压（要求每隔30 ms计算一次声压级)，并调用plot函数进行显示。要求:横轴和纵轴带有标注。 函数定义如下: 函数格式: spl = SPLCal( x , fs , flen) 输入参数:x为输入的语音信号，这里用x的值直接替代瞬时声压的值，理论上瞬时声压值跟x的值是成正比的，后期会对其进行修正;fs为采样率，单位为Hz;flen为一帧信号的时间长度,单位为ms。 输出参数:spl为函数输出的声压级值。

好的，我会尽力回答你的问题。以下是实现该函数的代码：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from scipy.io import wavfile

def SPLCal(x, fs, flen):
    # 计算每帧采样点数
    frame_len = int(fs * flen / 1000)
    # 计算帧数
    frame_num = int(np.ceil(len(x) / frame_len))
    # 初始化声压级列表
    spl = []
    # 对每一帧进行处理
    for i in range(frame_num):
        # 取出当前帧的采样数据
        frame = x[i * frame_len: (i + 1) * frame_len]
        # 计算瞬时声压值
        p = np.sqrt(np.mean(frame ** 2))
        # 计算声压级
        spl.append(20 * np.log10(p / 2e-5))
    return spl

# 读取wav文件
fs, x = wavfile.read('example.wav')
# 计算声压级
spl = SPLCal(x, fs, 30)
# 构造时间轴
t = np.arange(len(spl)) * 30 / 1000
# 绘制声压级曲线
plt.plot(t, spl)
plt.xlabel('Time (ms)')
plt.ylabel('Sound Pressure Level (dB SPL)')
plt.show()

你可以将上述代码保存为一个.py文件，然后在命令行中运行该文件即可进行计算和绘图。需要注意的是，该函数中的瞬时声压值计算方式可能与实际情况略有出入，需要根据具体情况进行调整。