python实现gui界面文件浏览框选择指定wav文件并绘制1/3倍频程声压级结果。x轴为0-16000hz中心频率 y轴为-20到80db声压级

时间: 2024-02-23 16:59:07 浏览: 19
好的,可以使用Python的Tkinter库来实现GUI界面和文件浏览框,然后使用Python的科学计算库matplotlib来绘制声压级结果。 首先,需要安装matplotlib库,可以使用以下命令进行安装: ```python pip install matplotlib ``` 然后,可以使用以下代码实现GUI界面和文件浏览框: ```python import tkinter as tk from tkinter import filedialog import os class Application(tk.Frame): def __init__(self, master=None): super().__init__(master) self.master = master self.pack() self.create_widgets() def create_widgets(self): # 创建文件浏览按钮 self.file_button = tk.Button(self) self.file_button["text"] = "选择文件" self.file_button["command"] = self.select_file self.file_button.pack(side="top") def select_file(self): # 打开文件浏览窗口 file_path = filedialog.askopenfilename() print(file_path) # TODO: 读取文件并绘制声压级结果 root = tk.Tk() app = Application(master=root) app.mainloop() ``` 在上面的代码中,我们创建了一个名为`Application`的类来实现GUI界面,其中包括一个文件浏览按钮。当用户点击文件浏览按钮时,会弹出文件浏览窗口,用户可以选择需要处理的wav文件。选择文件后,我们可以使用matplotlib库来读取wav文件并绘制声压级结果。 以下是使用matplotlib库绘制声压级结果的代码: ```python import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np import wave def plot_spl(file_path): # 打开wav文件 with wave.open(file_path, "rb") as f: # 获取声道数、采样宽度和采样率 channels = f.getnchannels() sample_width = f.getsampwidth() sample_rate = f.getframerate() # 读取所有采样数据 frames = f.readframes(-1) # 将二进制数据转换为numpy数组 samples = np.frombuffer(frames, dtype=np.int16) # 计算FFT n = len(samples) freqs = np.fft.fftfreq(n, d=1/sample_rate) fft = np.fft.fft(samples) fft_abs = np.abs(fft) fft_db = 20 * np.log10(fft_abs / sample_rate / sample_width * 2) # 绘制图形 plt.plot(freqs, fft_db) plt.xlim(0, 16000) plt.ylim(-20, 80) plt.xlabel("Frequency (Hz)") plt.ylabel("SPL (dB)") plt.show() # 测试代码 plot_spl("test.wav") ``` 在上面的代码中,我们使用了Python的wave库来读取wav文件,然后使用numpy库和matplotlib库来计算FFT并绘制声压级结果。最后,我们调用`plot_spl`函数来测试代码,其中`test.wav`为需要处理的wav文件路径。 将上面的代码组合起来,可以实现一个完整的Python应用程序,可以选择wav文件并绘制声压级结果。

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