python实现gui界面文件浏览框选择指定wav文件并绘制1/3倍频程声压级结果。x轴为0-16000hz中心频率 y轴为-20到80db声压级
时间: 2024-02-23 16:59:07 浏览: 19
好的,可以使用Python的Tkinter库来实现GUI界面和文件浏览框,然后使用Python的科学计算库matplotlib来绘制声压级结果。
首先,需要安装matplotlib库,可以使用以下命令进行安装:
```python
pip install matplotlib
```
然后,可以使用以下代码实现GUI界面和文件浏览框:
```python
import tkinter as tk
from tkinter import filedialog
import os
class Application(tk.Frame):
def __init__(self, master=None):
super().__init__(master)
self.master = master
self.pack()
self.create_widgets()
def create_widgets(self):
# 创建文件浏览按钮
self.file_button = tk.Button(self)
self.file_button["text"] = "选择文件"
self.file_button["command"] = self.select_file
self.file_button.pack(side="top")
def select_file(self):
# 打开文件浏览窗口
file_path = filedialog.askopenfilename()
print(file_path)
# TODO: 读取文件并绘制声压级结果
root = tk.Tk()
app = Application(master=root)
app.mainloop()
```
在上面的代码中,我们创建了一个名为`Application`的类来实现GUI界面,其中包括一个文件浏览按钮。当用户点击文件浏览按钮时,会弹出文件浏览窗口,用户可以选择需要处理的wav文件。选择文件后,我们可以使用matplotlib库来读取wav文件并绘制声压级结果。
以下是使用matplotlib库绘制声压级结果的代码:
```python
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import wave
def plot_spl(file_path):
# 打开wav文件
with wave.open(file_path, "rb") as f:
# 获取声道数、采样宽度和采样率
channels = f.getnchannels()
sample_width = f.getsampwidth()
sample_rate = f.getframerate()
# 读取所有采样数据
frames = f.readframes(-1)
# 将二进制数据转换为numpy数组
samples = np.frombuffer(frames, dtype=np.int16)
# 计算FFT
n = len(samples)
freqs = np.fft.fftfreq(n, d=1/sample_rate)
fft = np.fft.fft(samples)
fft_abs = np.abs(fft)
fft_db = 20 * np.log10(fft_abs / sample_rate / sample_width * 2)
# 绘制图形
plt.plot(freqs, fft_db)
plt.xlim(0, 16000)
plt.ylim(-20, 80)
plt.xlabel("Frequency (Hz)")
plt.ylabel("SPL (dB)")
plt.show()
# 测试代码
plot_spl("test.wav")
```
在上面的代码中,我们使用了Python的wave库来读取wav文件,然后使用numpy库和matplotlib库来计算FFT并绘制声压级结果。最后,我们调用`plot_spl`函数来测试代码,其中`test.wav`为需要处理的wav文件路径。
将上面的代码组合起来,可以实现一个完整的Python应用程序,可以选择wav文件并绘制声压级结果。