生成一个Python代码 文件浏览框选择指定wav文件并绘制1/3倍频程结果，并封装成函数或者类。

好的，以下是代码实现：

import tkinter as tk
import tkinter.filedialog as fd
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
from scipy.io import wavfile

class WavPlotter:
    def __init__(self):
        self.filepath = ""
        self.fs = 0
        self.data = []
        self.fig, self.ax = plt.subplots()

    def browse_file(self):
        self.filepath = fd.askopenfilename(filetypes=[("WAV Files", "*.wav")])
        if self.filepath:
            self.ax.clear()
            self.ax.set_title(self.filepath)
            self.ax.set_xlabel("Time (s)")
            self.ax.set_ylabel("Amplitude")
            self.fs, self.data = wavfile.read(self.filepath)
            self.ax.plot(np.arange(len(self.data))/self.fs, self.data)
            self.plot_third_octave_bands()

    def plot_third_octave_bands(self):
        freqs = np.array([1, 1.25, 1.6, 2, 2.5, 3.15, 4, 5, 6.3, 8, 10, 12.5, 16, 20, 25, 31.5, 40, 50, 63, 80, 100, 125, 160, 200, 250, 315, 400, 500, 630, 800, 1000, 1250, 1600, 2000, 2500, 3150, 4000, 5000, 6300, 8000, 10000, 12500, 16000, 20000])
        third_octave_bands = np.array([125, 160, 200, 250, 315, 400, 500, 630, 800, 1000, 1250, 1600, 2000, 2500, 3150, 4000, 5000, 6300, 8000, 10000, 12500, 16000, 20000])
        band_indices = np.array([np.argmin(np.abs(freqs - f)) for f in third_octave_bands])
        fft = np.abs(np.fft.fft(self.data))
        freqs = np.fft.fftfreq(len(self.data), 1/self.fs)
        band_amplitudes = []
        for i in range(len(band_indices)-1):
            band_amplitudes.append(np.mean(fft[band_indices[i]:band_indices[i+1]]))
        band_amplitudes.append(np.mean(fft[band_indices[-1]:]))
        self.ax.plot(third_octave_bands, band_amplitudes, "o", color="red")

    def run(self):
        root = tk.Tk()
        root.title("WAV File Plotter")
        browse_button = tk.Button(root, text="Browse", command=self.browse_file)
        browse_button.pack()
        self.ax.set_xlim(0, 10)
        self.ax.set_ylim(-2**15, 2**15)
        self.ax.grid()
        self.ax.axhline(0, color="black", lw=1)
        canvas = plt.gcf().canvas
        canvas.get_tk_widget().pack(side=tk.BOTTOM, fill=tk.BOTH, expand=True)
        root.mainloop()

if __name__ == "__main__":
    wp = WavPlotter()
    wp.run()

这是一个名为`WavPlotter`的类，它包含了一个浏览文件的函数`browse_file()`和一个绘制1/3倍频程结果的函数`plot_third_octave_bands()`，并在运行时通过`run()`函数创建了一个GUI窗口。其中，`browse_file()`函数使用了`tkinter`模块创建了一个文件浏览框，选择.wav文件后，该函数会读取.wav文件并在GUI窗口中绘制出其波形图和1/3倍频程结果。`plot_third_octave_bands()`函数使用了`numpy`和`matplotlib`模块计算和绘制1/3倍频程结果。

你可以将该类的代码复制到Python文件中，并在需要时实例化该类并调用`run()`函数即可。