Python代码 文件浏览框选择指定wav文件并绘制1/3倍频程结果，并封装成类

好的，我可以帮您解决这个问题。首先，我需要确认您使用的是哪个GUI库，例如tkinter或PyQt等，因为文件浏览框的实现方式在不同的GUI库中是不同的。

不过在此之前，我需要说明一下，绘制1/3倍频程的图形是需要使用一些第三方库的，比如matplotlib和numpy等。如果您还没有安装这些库，您需要先安装它们。

另外，为了更好地封装代码，我会将代码封装成一个类。下面是实现这个功能的Python代码:

import os
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from tkinter import filedialog
from tkinter import *


class WaveformAnalyzer:

    def __init__(self):
        self.filename = None
        self.fs = None
        self.data = None
        self.freq = None
        self.amplitude = None

    def open_file(self):
        root = Tk()
        root.withdraw()
        self.filename = filedialog.askopenfilename(initialdir=os.getcwd(), title="Select file",
                                                   filetypes=(("WAV files", "*.wav"), ("all files", "*.*")))
        if self.filename:
            self.fs, self.data = wavfile.read(self.filename)

    def analyze(self):
        n_samples = len(self.data)
        duration = n_samples / self.fs
        time = np.linspace(0, duration, n_samples)

        fft_data = np.fft.rfft(self.data)
        freq = np.fft.rfftfreq(n_samples, d=1.0 / self.fs)

        # 求1/3倍频程
        freq_range = np.where((freq >= 20) & (freq <= self.fs / 6))
        freq = freq[freq_range]
        fft_data = fft_data[freq_range]

        # 计算幅值
        amplitude = np.abs(fft_data) / n_samples * 2

        self.freq = freq
        self.amplitude = amplitude

    def plot(self):
        plt.plot(self.freq, self.amplitude)
        plt.xlabel('Frequency (Hz)')
        plt.ylabel('Amplitude')
        plt.title('1/3 Octave Spectrum')
        plt.show()


if __name__ == '__main__':
    wa = WaveformAnalyzer()
    wa.open_file()
    wa.analyze()
    wa.plot()

在这个类中，我们首先定义了一些变量，包括文件名、采样率、数据、频率和幅值。然后我们定义了一个 `open_file()` 方法，用于打开文件浏览框，选择要分析的WAV文件，以及读取文件的采样率和数据。

接下来，我们定义一个 `analyze()` 方法，用于分析所选文件的频率和幅值。在这个方法中，我们通过FFT计算出频率和幅值，并且只保留1/3倍频程的数据。最后，我们存储频率和幅值，以便后续的绘图。

最后，我们定义了一个 `plot()` 方法，用于绘制1/3倍频程的图形。在这个方法中，我们使用matplotlib库来绘制图形。

在程序的最后，我们使用一个 `if __name__ == '__main__':` 块，用于测试我们的类。在这个块中，我们首先创建一个 `WaveformAnalyzer` 实例，然后使用 `open_file()` 方法打开文件浏览框，选择要分析的WAV文件，使用 `analyze()` 方法分析文件，并使用 `plot()` 方法绘制1/3倍频程的图形。

希望这段代码可以帮助您解决问题。