神经网络epoch是指什么

神经网络中的epoch是指在训练过程中，将整个训练数据集通过神经网络进行前向传播和反向传播的一次迭代。在每个epoch中，训练数据集将被分成一批批的样本，并且网络会根据这些样本的预测结果和真实标签之间的差异来更新权重和偏差。一个epoch结束后，网络会重新遍历整个数据集，直到达到预设的迭代次数或达到某个停止条件。每个epoch的目标是逐渐减小训练误差并提高网络的性能。